Exponential Technologies (FSI-ZNV)

Academic year 2020/2021
Supervisor: prof. Ing. Martin Hartl, Ph.D.  
Supervising institute: ÚK all courses guaranted by this institute
Teaching language: Czech
Aims of the course unit:
Absolventi budou schopni porozumět budoucímu vývoji techniky, orientovat se v disruptivních a exponenciálních technologiích a pochopit podstatu dramatických změn, které tyto technologie přinesou lidské společnosti.
Learning outcomes and competences:
- Znalost teoretických východisek technologické singularity.
- Pochopení limitů „lineárního myšlení“.
- Představa o budoucím demografickém, ekonomickém a technologickém vývoji společnosti.
- Schopnost globálního a mezioborového uvažování.
- Schopnost využít poznatky nastupujících věd a technologií při řešení inženýrských problémů.
Prerequisites:
Course contents:
Předmět poskytuje obraz pravděpodobného budoucího vývoje technologií, a to jak na globální úrovní, tak i ve vybraných specializovaných oblastech souvisejících se strojním inženýrstvím. Pozornost je věnována především disruptivním a exponenciálním technologiím, které zásadním způsobem překonávají a vytlačují stávající technologie. Předmět pomáhá studentům vytvořit myšlenkový rámec, který vede k přesvědčení, že k řešení velkých společenských výzev mohou prostřednictvím těchto technologií přispět i malé skupiny lidí.
Výuka probíhá ve spolupráci s Katedrou filosofie Filozofické fakulty MU.
Teaching methods and criteria:
Přednášky, samostudium.
Assesment methods and criteria linked to learning outcomes:
Podmínky získání zápočtu:
- aktivní účast na přednáškách (max. 10 bodů),
- odevzdání odborné eseje pojednávající o možném budoucím využití poznatků disruptivních nebo exponenciálních technologií ve strojním inženýrství (max. 50 bodů),
- prezentace eseje spojená s diskuzí (max. 40 bodů).
Controlled participation in lessons:
Přednášky: účast je povinná a kontrolovaná vyučujícím. Povolují se maximálně dvě absence. V případě dlouhodobé nepřítomnosti je náhrada zameškané výuky v kompetenci garanta předmětu.
Type of course unit:
    Lecture  13 × 2 hrs. compulsory                  
Course curriculum:
    Lecture  
Literature - fundamental:
1. KURZWEIL, Ray. The singularity is near: when humans transcend biology. New York: Pinguin Books, 2006. ISBN 978-0-14-303788-0.
2. The technological singularity. New York, NY: Springer Berlin Heidelberg, 2017. ISBN 978-3-662-54031-2.
Literature - recommended:
1. BOSTROM, Nick a Steven KOTLER. Superinteligence: až budou stroje chytřejší než lidé. V českém jazyce vydání druhé. Praha: Prostor, 2018. Globus (Prostor). ISBN 978-80-7260-389-3.
2. BRYNJOLFSSON, Erik. Druhý věk strojů: práce, pokrok a prosperita v éře špičkových technologií. V Brně: Jan Melvil Publishing, 2015. Pod povrchem. ISBN 978-80-87270-71-4.
3. DIAMANDIS, Peter H. a Steven KOTLER. Hojnost: budoucnost je lepší, než si myslíte. Praha: Dokořán, 2013. ISBN 978-80-7363-526-8.
The study programmes with the given course:
Programme Study form Branch Spec. Final classification   Course-unit credits     Obligation     Level     Year     Semester  
N-KSI-P full-time study --- no specialisation -- GCr 3 Compulsory 2 1 S