Expertní systémy (FSI-VEX)

Akademický rok 1999/2000
Garant: RNDr. Jiří Dvořák, CSc.  
Garantující pracoviště: ÚAI všechny předměty garantované tímto pracovištěm
Jazyk výuky: čeština
Cíle předmětu:
Pochopení principů činnosti expertních systémů. Osvojení základů
znalostního inženýrství.
Výstupy studia a kompetence:
Schopnost orientace v problematice expertních systémů. Základní znalosti
týkající se výběru a aplikace vhodného prázdného expertního systému.
Prerekvizity:
 
Obsah předmětu (anotace):
Architektura a vlastnosti expertních systémů. Prostředky reprezentace znalostí. Inferenční mechanismus využívání znalostí, práce s neurčitostmi.Vícehodnotová logika, lingvistické modely, fuzzy expertní systémy.Získávání znalostí, strojové učení. Hybridní expertní systémy. Charakteristiky a ukázky vybraných expertních systémů. Příklady aplikací expertních systémů v inženýrské praxi.
Metody vyučování:
 
Způsob a kritéria hodnocení:
Požadavky pro zápočet:
- účast ve cvičeních,
- vypracování referátu o vybraném expertním systému,
- zpracování jednoduchého příkladu aplikace expertního systému.
Zkouška:
- písemný test (otázky z teorie),
- ústní zkouška.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky:
 
Typ (způsob) výuky:
    Přednáška  10 × 2 hod. nepovinná                  
    Cvičení na počítači  10 × 2 hod. povinná                  
Osnova:
    Přednáška 1. Charakteristické znaky a struktura expertních systémů,
oblasti aplikace, proces tvorby.
2. Reprezentace znalostí ve tvaru pravidel, inferenční mechanismy.
3. Reprezentace a zpracování znalostí ve tvaru sémantických sítí a rámců.
4. Pravděpodobnostní přístupy ke zpracování neurčitosti, Bayesovské sítě.
5. Zpracování neurčitosti pomocí faktorů jistoty a Dempster-Shaferovy
teorie.
6. Fuzzy přístupy ke zpracování neurčitosti.
7. Fuzzy expertní systémy.
8. Získávání znalostí, verifikace a validace znalostí.
9. Strojové učení.
10. Hybridní expertní systémy.
    Cvičení na počítači 1. Reprezentace a zpracování znalostí v jazyku Lisp.
2. Reprezentace a zpracování znalostí v jazyku Prolog.
3. Seznámení se systémem CLIPS.
4. Příklady aplikace systému CLIPS.
5. Expertní systémy založené na technologii tabule.
6. Expertní systémy založené na Bayesovských sítích.
7. Seznámení se systémem LMPS.
8. Příklady aplikace systému LMPS.
9. Referáty studentů o vybraných expertních systémech a jejich
aplikacích.
10. Vyhodnocení semestrálních projektů.
Literatura - základní:
1. Giarratano, J., Riley, G. Expert Systems. Principles and Programming. Boston, PWS Publishing Company 1998.
2. Jackson, P. Introduction to Expert Systems. Harlow, Addison-Wesley 1999.
3. Siler, W., Buckley, J.J. Fuzzy Expert Systems and Fuzzy Reasoning. Hoboken, New Jersey, John Wiley & Sons, Inc. 2005.
Literatura - doporučená:
1. Mařík, V. a kol. Umělá inteligence (1, 2, 4). Praha, Academia 1993, 1997, 2003.
2. Berka, P. a kol. Expertní systémy. Skripta. Praha, VŠE 1998.
3. Kelemen J. a kol. Tvorba expertních systémů v prostředí CLIPS. Praha, Grada 1999.
Zařazení předmětu ve studijních programech:
Program Forma Obor Spec. Typ ukončení   Kredity     Povinnost     St.     Roč.     Semestr  
M2301-5 prezenční studium Inženýrská informatika a automatizace 02 Inženýrská informatika a automatizace automatizace zá,zk 5 Volitelný 2 2 L
M2301-5 prezenční studium Inženýrská informatika a automatizace 01 Inženýrská informatika a automatizace informatika zá,zk 5 Povinný 2 2 L