Statistické řízení procesů (FSI-XRP)

Akademický rok 1999/2000
Garant: doc. Ing. Alois Fiala, CSc.  
Garantující pracoviště: ÚPI všechny předměty garantované tímto pracovištěm
Jazyk výuky: čeština
Cíle předmětu:
Cílem předmětu statistické řízení procesů je seznámit studenty
se základními prostředky a nástroji řízení jakosti tak, aby byli
schopni aplikovat je na podnikové procesy, navrhovat a realizovat
odpovídající postupy řízení. Úkolem předmětu je, aby si studenti
uvědomili, že reálné procesy jsou náhodné a racionální přístup
k jejich řízení spočívá v aplikacích statistických metod.
Výstupy studia a kompetence:
Předmět statistické řízení procesů umožňuje studentům získat
znalosti o prostředcích a nástrojích řízení jakosti jako součásti
komplexního řízení jakosti (TQM), o identifikaci procesů pro
statistické řízení jakosti, o postupech regulace a zlepšování jakosti.
Studenti se naučí identifikovat procesy a aplikovat jednotlivé
prostředky a nástroje statistického řízení jakosti při řešení
problémů, které mohou vznikat ve výrobních podnicích i v organizacích
poskytujících služby.
Prerekvizity:
 
Obsah předmětu (anotace):
Předmět statistické řízení procesů (SPC) má seznámit studenty
se základními prostředky a nástroji řízení procesů, metodami
systémové a statistické analýzy tak, aby byli schopni je aplikovat
v rámci celého podniku i na dílčí procesy. Získané znalosti jsou
předpokladem pro zvládnutí navazujících předmětů oboru a pro řešení
praktických problémů řízení jakosti procesů a jakosti produktů.
Identifikace procesů. Statistické znaky. Znaky procesů sériové
a kusové výroby. Znaky pro nehmotné výrobky a procesy služeb.
Náhodné a systematické vlivy působící v procesech. Analýza
způsobilosti procesů.
Sběr dat. Opatření v systému jakosti. Statistická pozorování.
Tabulky a grafy. Analýza příčin měnlivosti. Analýza příčin
a následků. Určování životně důležitých příčin. Regulace procesů.
Regulační diagramy měřením a srovnáváním. Index způsobilosti procesu.
Regresní a korelační analýza. Určování identifikátorů procesů.
Aplikace pravděpodobnostních modelů. Statistické přejímky.
Metody vyučování:
 
Způsob a kritéria hodnocení:
Podmínky udělení zápočtu:
Presence ve cvičení. Vypracování kontrolních prací na témata
vypsaná během semestru. Získání alespoň 10 bodů za kontrolní práce.
Při nesplnění těchto podmínek může učitel v odůvodněných případech
stanovit náhradní podmínku.
Zkouška:
Zkouška prověřuje znalosti principů a základních prostředků a nástrojů,
zejména jejich aplikace na praktických příkladech. Zkouška je písemná
a případně i ústní.
Do klasifikačního hodnocení se zahrnují:
1. Výsledky kontrolních prací; maximálně lze získat 30 bodů.
2. Výsledek písemné zkoušky; lze získat max. 70 bodů. Pokud student u písemné zkoušky dosáhne méně než 36 bodů, u zkoušky nevyhověl.
Klasifikační hodnocení studenta:
výborně (85 - 100 bodů),
velmi dobře (70 - 84 bodů),
dobře (50 - 69 bodů),
nevyhověl ( 0 - 49 bodů).
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky:
 
Typ (způsob) výuky:
    Přednáška  14 × 3 hod. nepovinná                  
    Cvičení na počítači  14 × 3 hod. povinná                  
Osnova:
    Přednáška 1. Analýza procesů. Procesy deterministické. Procesy stochastické.
Cíle řízení stochastických procesů. Identifikace příčin měnlivosti
procesů. Náhodné a systematické vlivy. Statisticky zvládnuté
a nezvládnuté procesy. Způsobilost procesu. Manuální metody SPC
a počítačová podpora SPC.
2. Identifikace různých typů procesů. Výrobní procesy sériové,
kusové. Nevýrobní procesy. Diskrétní procesy. Kontinuální procesy.
Metodika pro výběr znaků využívaných pro statistické řízení procesů.
3. Sběr dat. Systémová opatření pro sběr dat. Metody statistických
pozorování. Mapy vad. Dotazníky. Checklisty.
4. Prostředky pro ukládání dat. Časové, místní, věcné řady.
Kvalitativní a kvantitativní znaky. Statistické tabulky a grafy.
5. Histogramy četností. Využití histogramu jako nástroje řízení
jakosti. Identifikace systematických vlivů pomocí histogramů.
6. Analýza příčin a následků - Ishikawův diagram. Rozhodování
o životně důležitých a nevýznamných příčinách - Paretova analýza.
7. Statistická regulace procesů. Obecná pravidla pro statistickou
regulaci. Tři základní etapy statistické regulace procesů.
Systémové zabezpečení statistické regulace.
8. Statistická regulace měřením. Regulační diagram pro výběrový
průměr a výběrové rozpětí. Interpretace regulačního diagramu
pro řízení procesu. Využití regulačního diagramu při statistické
stabilizaci procesu (dosažení statisticky zvládnutého stavu).
9. Statistická regulace měřením. Regulační diagramy pro výběrový
průměr a výběrovou směrodatnou odchylku, pro výběrový medián
a výběrové rozpětí, pro individuální hodnoty a klouzavé rozpětí.
Interpretace regulačních diagramů pro řízení procesů.
10. Statistická regulace srovnáváním. Regulační diagramy
p a np. Určování způsobilosti procesu pomocí regulačních
diagramů srovnáváním.
11. Statistická regulace srovnáváním. Regulační diagramy c a u.
Interpretace regulačních diagramů pro řízení procesů.
12. Metodika žurnálu jakosti. Využití regresní a korelační analýzy
při řízení procesů.
13. Statistické přejímky. Rozdělení metod. Vzorkování. Záruky při
statistické přejímce. Operativní charakteristiky. AQL, LQ, AOQL.
14. Statistické přejímky srovnáváním. Přejímací plány pro AQL, LQ,
občasnou přejímku a přejímku postupným výběrem.
15. Statistické přejímky měřením. Přejímací plány pro AQL a pro
přejímku postupným výběrem.
    Cvičení na počítači 1. Základní pojmy při statistickém řízení procesů. Základní a výběrový
statistický soubor. Charakteristiky základního a výběrového
souboru ve vztahu ke znakům jakosti produktů a procesů. Nástroje
statistického řízení. Týmová práce - určování statistických znaků
pro výrobky a procesy.
2. Variabilita a rozptyl. Náhodné a systematické vlivy. Statistická
stabilita procesů. Statistická regulace procesu. Sběr dat.
Sestavování dotazníků a checklistů. Záznamy. Formuláře. Tabulky.
Grafy. Zpracování naměřených hodnot. (Pokračuje cvičení 8).
3. Analýza příčin a následků - Ishikawův diagram. Týmová práce
- analýza jednoduchého procesu. (Pokračuje cvičení 9).
4. Regulační diagramy. Regulace měřením. Normální rozdělení.
Diagram výběrový průměr - výběrové rozpětí. Testy seskupení
pro vymezitelné příčiny kolísání. Týmová práce - sestavení
regulačního diagramu. (Pokračují cvičení 10, 11, 12).
5. Regulační diagramy srovnáváním. Binomické a Poissonovo rozdělení
- aplikace v příslušných provozních situacích. Základní hodnoty
jsou/nejsou známé. Kontrolní práce - test. (Pokračují cvičení
13, 14, 15).
6. Správná volba typu regulačního diagramu podle charakteru procesu.
Kontrolní práce - test.
7. Regresní a korelační analýza. Zápočet.
Osnova rozvrhové jednotky (laboratorní cvičení):
8. Skupinové rozdělení četností. Sloupcové diagramy, histogramy
četností. Analýza procesu pomocí histogramu. (Navazuje na cvičení
2, pokračuje cvičení 3).
9. Paretova analýza. Zpracování výsledků analýzy příčin a následků.
(Navazuje na cvičení 3, pokračuje cvičení 4).
10. Diagram výběrový průměr - výběrové rozpětí. Technická stabilita
procesu. Index způsobilosti stroje a procesu. (Navazuje na cvičení
4, pokračují cvičení 11, 12).
11. Diagram výběrový průměr - výběrové rozpětí. Regulace a způsobilost
procesu. Týmová práce - vyhodnocení regulačního digramu.
12. Diagram výběrový průměr - výběrová směrodatná odchylka. Diagram
výběrový medián - výběrové rozpětí. Diagram individuální hodnota
- klouzavé rozpětí. Příklady. (Pokračuje cvičení 5).
13. Regulační diagram p. Příklady. (Následuje po cvičení 5, pokračují
cvičení 14, 15).
14. Regulační diagram np. Regulační diagram c. příklady.
15. Regulační diagram u. příklady. (Pokračují cvičení 6, 7).
Literatura - doporučená:
2. Kupka, K. Statistické řízení jakosti. Pardubice: TriloByte Statistical Software, 1997. ISBN 80-238-1818-X.
Zařazení předmětu ve studijních programech:
Program Forma Obor Spec. Typ ukončení   Kredity     Povinnost     St.     Roč.     Semestr  
M2301-5 prezenční studium Řízení jakosti -- zá,zk 7 Povinný 2 1 L