Akademický rok 2021/2022 |
Garant: | doc. Ing. Zdeněk Jegla, Ph.D. | |||
Garantující pracoviště: | ÚPI | |||
Jazyk výuky: | čeština | |||
Cíle předmětu: | ||||
Hlavním cílem předmětu je připravit studenty tak, aby byli schopni vyvinout, implementovat a aplikovat vhodný model pro řešení problémů z oblasti své doktorské práce. | ||||
Výstupy studia a kompetence: | ||||
Pochopení zásad návrhu matematických modelů a simulací složitých systémů. Přehled o počítačových modelech a simulacích pro navrhování, analýzu a optimalizaci. | ||||
Prerekvizity: | ||||
Inženýrská úroveň znalosti matematiky, fyziky a chemie. | ||||
Obsah předmětu (anotace): | ||||
Doktorandi se seznámí se simulacemi procesů a metodami výpočtové podpory při návrhu procesů a zařízení. Studenti prohloubí svoje znalosti bilancování komplexních systémů včetně vícefázových, reaktivních a transientních procesů. Bude provedena klasifikace matematických modelovacích přístupů pro chemické systémy, jmenovitě systémy s přenosem látky, tepla, prouděním a reakcemi. Pozornost bude věnována numerickým metodám pro řešení rovnic modelu a popisu dynamiky v časové oblasti. Studenti získají přehled optimalizačních metod pro procesní systémy. Pozornost bude věnována také propagaci chyb a regresi dat jako významným nástrojům pro zpracování experimentálních dat. | ||||
Metody vyučování: | ||||
Předmět je vyučován formou přednášek zaměřených na témata potřebná pro zvládnutí individuálního doktorského projektu. Zahrnuje práci v odpovídajících softwarových nástrojích. | ||||
Způsob a kritéria hodnocení: | ||||
Student vyvine model procesu či simulační model se vztahem ke své doktorské práci. | ||||
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky: | ||||
Výuka probíhá formou konzultací a rozpravou nad zpracovávaným modelem v domluvených termínech. | ||||
Typ (způsob) výuky: | ||||
Přednáška | 10 × 2 hod. | nepovinná | ||
Osnova: | ||||
Přednáška | • Klasifikace matematických modelovacích přístupů • Bilancování komplexních systémů zahrnujících vícefázové, reaktivní či transientní procesy • Modelování chemických systémů s přenosem hmoty, tepla, prouděním a chemickými reakcemi • Simulace procesů s využitím modulárního přístupu • Simulace procesů s využitím rovníkového přístupu • Numerické metody pro řešení rovnic modelu • Časově dynamická simulace procesů v časové oblasti • Optimalizační techniky pro procesní systémy • Analýza šíření chyb • Regresní analýza dat |
|||
Literatura - základní: | ||||
1. Felder, R. M.; Rousseau, R. W.; Bullard, L. G.: Elementary Principles of Chemical Processes, 4th ed., Wiley, Hoboken, NJ, USA (2015) | ||||
2. Chaves, I. D.; López, J. R.; Zapata, J. L.; Robayo, A. L.; Niño, G. R.: Process Analysis and Simulation in Chemical Engineering, Springer, Cham, Switzerland (2016) | ||||
3. Dahlquist, G; Björck, Å.: Numerical Methods in Scientific Computing, SIAM, Philadelphia, PA, USA (2008) | ||||
Literatura - doporučená: | ||||
1. Upreti, S. R.: Process Modeling and Simulation for Chemical Engineers: Theory and Practice, Wiley, Hoboken, NJ, USA (2017) | ||||
2. Puigjaner, L.; Heyen, H. (Eds.): Computer Aided Process and Product Engineering, Wiley-VCH Verlag GmbH, Weinheim, Germany, (2006) | ||||
3. Press, W. H.; Teukolsky, S. A.; Vetterling, W. T.; Flannery, B. P.: Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing, 3rd ed., Cambridge University Press, Cambridge, UK (2007) |
Zařazení předmětu ve studijních programech: | |||||||||
Program | Forma | Obor | Spec. | Typ ukončení | Kredity | Povinnost | St. | Roč. | Semestr |
D-ENE-P | prezenční studium | --- bez specializace | -- | drzk | 0 | Doporučený kurs | 3 | 1 | Z |
D-ENE-K | kombinované studium | --- bez specializace | -- | drzk | 0 | Doporučený kurs | 3 | 1 | Z |
Vysoké učení technické v Brně
Fakulta strojního inženýrství
Technická 2896/2,
616 69 Brno
IČ 00216305
DIČ CZ00216305
+420 541 141 111
+420 726 811 111 – GSM O2
+420 604 071 111 – GSM T-mobile