Technické aplikace analýzy obrazů (FSI-RUI)

Akademický rok 2024/2025
Garant: prof. RNDr. Miloslav Druckmüller, CSc.  
Garantující pracoviště: ÚM všechny předměty garantované tímto pracovištěm
Jazyk výuky: čeština
Typ předmětu: oborový předmět
Cíle předmětu:

Cílem kurzu je seznámit studenty se současným stavem technických aplikací analýzy obrazů včetně metod rozpoznávání objektů.
Výstupy studia a kompetence:
 
Prerekvizity:

Základy matematické logiky, teorie množin a matematické analýzy
Obsah předmětu (anotace):

Kurz se zabývá metodami pořízení obrazových dat, jejich kalibrací, filtrací a analýzou. Dále se zabývá vizualizací  a rozpoznáváním objektů v obrazech  pro vědecko-technické aplikace.
Metody vyučování:
 
Způsob a kritéria hodnocení:

Zápočet na základě písemného testu.
Zkouška písemná i ústní.

 

Kontrolována je účast na cvičeních. Zameškaná výuka je nahrazována zpracováním dodatečných úloh.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky:
 
Typ (způsob) výuky:
    Přednáška  13 × 2 hod. nepovinná                  
    Cvičení s počítačovou podporou  13 × 2 hod. povinná                  
Osnova:
    Přednáška

1. Klasická fotografie a její současné možnosti využití
2. CCD technologie
3. CMOS technologie
4. Kalibrace digitálních obrazů
5. Barevné a multispektrální obrazy a jejich vyučití
6. Šum, klasifikace, analýza
7. Filtrace aditivního šumu
8. Filtrace impulzního šumu
9. MTF a PSF, konvoluce, dekonvoluce
10. Fourierovské metody zpracování obrazu
11. Adaptivní filtry 
12. Segmentace obrazu
13. Klasifikace a rozpoznávání objektů
    Cvičení s počítačovou podporou

1. Digitální obraz, datové formáty
2. CCD technologie, vlastnosti chipů, optimalizace snímání
3. CMOS technologiee, vlastnosti chipů, optimalizace snímání
4. Kalibrace digitálních obrazů
5. Barevné a multispektrální obrazy
6. Analýza šumu
7. Filtrace aditivního šumu
8. Filtrace impulzního šumu
9. MTF a PSF, konvoluce, dekonvoluce
10. Fourierovské metody zpracování obrazu
11. Adaptivní filtry
12. Segmentace obrazu
13. Klasifikace a rozpoznávání objektů
Literatura - základní:
1.

Jähne, B., Digital Image processing, 6th revised and extended edition, Springer Berlin Heidelberg New York, 2005, ISBN 3-540-24035-7 
2.  Pratt, W. K.: Digital Image Processing (4th Edition), New York: Wiley 2007
Zařazení předmětu ve studijních programech:
Program Forma Obor Spec. Typ ukončení   Kredity     Povinnost     St.     Roč.     Semestr  
N-IMB-P prezenční studium IME Inženýrská mechanika -- zá,zk 5 Povinně volitelný 2 1 L
N-IMB-P prezenční studium BIO Biomechanika -- zá,zk 5 Povinně volitelný 2 1 L
N-MET-P prezenční studium --- bez specializace -- zá,zk 5 Povinný 2 1 L
C-AKR-P prezenční studium CLS Předměty letního semestru -- zá,zk 5 Volitelný 1 1 L