Evoluční optimalizace systémů (FSI-9EOS)

Akademický rok 2019/2020

Garant:	prof. Ing. Pavel Ošmera, CSc.
Garantující pracoviště:	ÚAI	všechny předměty garantované tímto pracovištěm
Jazyk výuky:	čeština či angličtina
Cíle předmětu:
Zvládnutí teorie evolučních algoritmů.
Výstupy studia a kompetence:
Zvládnout základní principy evolučního programování tak, aby byl doktorant schopen sestavit vlastní algoritmus.
Prerekvizity:
Základní znalosti matematiky
Obsah předmětu (anotace):
Jedná se o předmět doktorandského studia. Z tohoto předmětu jsou úvodní přednášky, dále se každý doktorand na zkoušku připravuje individuálně podle literatury a chodí pouze konzultovat s učitelem. Proto se na tento předmět plně nehodí předepsaný formulář.
Metody vyučování:
Předmět je vyučován formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů a teorie dané disciplíny.
Způsob a kritéria hodnocení:
Zvládnutí základních principů evolučních algoritmů pro optimalizaci technických systémů.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky:
Zameškanou výuku lze nahradit vypracováním zadané práce
Typ (způsob) výuky:
Přednáška	10 × 2 hod.	nepovinná
Osnova:
Přednáška	Úvod do problematiky evolučních algoritmů (přehled), srovnání s klasickými metodami optimalizace. Biologické kořeny evolučních algoritmů. Historie genetických algoritmů. Symbolický popis genetických algoritmů. Základní princip evolučních algoritmů. Genetické algoritmy s diploidními chromozómy. Varianty genetických algoritmů. Paralelní evoluční algoritmy. Samoorganizace a adaptace složitých systémů. Nové metody evolučních algoritmů. Programy pro demonstraci vlastností evolučních algoritmů. Příklady aplikací evolučních algoritmů.

Literatura - základní:
1. Kvasnička V.,Pospíchal J.,Tiňo P.: Evolučné algoritmy. STU Bratislava, 2000
2. Golberg, D.E.: Genetic Algorithms in Search,OPtimization, and Machine Inteligence. Addisson Wesley,1989
3. Fogel, D.B.: Evolutionary Computation. IEEE Press, Piscataway,1995
Literatura - doporučená:
1. Ošmera P.: Genetické algoritmy a jejich aplikace. Habilitační práce na CD, Brno
2. Kolektiv autorů: sborníky CEC a GECCO. IEEE
3. Kolektiv autorů: sborníky MENDEL 95-04. Kunčík Jan,Brno