Akademický rok 2019/2020 |
Garant: | RNDr. Jiří Dvořák, CSc. | |||
Garantující pracoviště: | ÚAI | |||
Jazyk výuky: | čeština | |||
Cíle předmětu: | ||||
Cílem předmětu je, aby studenti pochopili principy činnosti expertních systémů, seznámili se s jazyky umělé inteligence a byli schopni je použít k tvorbě expertních systémů. | ||||
Výstupy studia a kompetence: | ||||
Znalost základních principů činnosti a tvorby expertních systémů. Znalost stylů funkcionálního, logického a pravidlového programování. Schopnost výběru a aplikace vhodného nástroje pro tvorbu expertního systému. | ||||
Prerekvizity: | ||||
Matematické základy informatiky, základy matematické logiky a teorie pravděpodobnosti. | ||||
Obsah předmětu (anotace): | ||||
Předmět začíná popisem principů činnosti expertních systémů. Dále pokračuje seznámením s vybranými jazyky pro umělou inteligenci (Lisp, Clips a Prolog) a jejich použitím pro řešení problémů umělé inteligence včetně tvorby expertních systémů. V závěrečné části předmětu jsou prezentovány vybrané expertní systémy a jsou popsány způsoby zpracování neurčitosti. | ||||
Metody vyučování: | ||||
Předmět je vyučován formou cvičení zaměřených na praktické používání jazyků umělé inteligence (Lisp, Clips a Prolog) a na tvorbu expertních systémů. | ||||
Způsob a kritéria hodnocení: | ||||
Požadavky pro klasifikovaný zápočet: aktivní účast ve cvičeních, absolvování závěrečného testu a vypracování semestrálního projektu. | ||||
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky: | ||||
Účast na cvičeních je povinná. Zameškaná výuka může být nahrazena zpracováním zadaných úloh. | ||||
Typ (způsob) výuky: | ||||
Konzultace v kombinovaném studiu | 1 × 9 hod. | povinná | ||
Řízené samostudium | 1 × 17 hod. | povinná | ||
Osnova: | ||||
Konzultace v kombinovaném studiu | 1. Úvod do expertních systémů. 2. Seznámení s jazykem Lisp. 3. Řešení úloh v Lispu, příklady aplikací. 4. Tvorba expertních systémů v Lispu. 5. Seznámení se systémem Clips. 6. Řešení úloh v Clipsu, příklady aplikací. 7. Tvorba expertních systémů v Clipsu. 8. Seznámení s jazykem Prolog. 9. Řešení úloh v Prologu, příklady aplikací 10. Tvorba expertních systémů v Prologu. 11. Příklady komerčních a nekomerčních expertních systémů. 12. Zpracování neurčitosti v expertních systémech. 13. Vyhodnocení semestrálních projektů. |
|||
Řízené samostudium | 1. Úvod do expertních systémů. 2. Seznámení s jazykem Lisp. 3. Řešení úloh v Lispu, příklady aplikací. 4. Tvorba expertních systémů v Lispu. 5. Seznámení se systémem Clips. 6. Řešení úloh v Clipsu, příklady aplikací. 7. Tvorba expertních systémů v Clipsu. 8. Seznámení s jazykem Prolog. 9. Řešení úloh v Prologu, příklady aplikací 10. Tvorba expertních systémů v Prologu. 11. Příklady komerčních a nekomerčních expertních systémů. 12. Zpracování neurčitosti v expertních systémech. 13. Vyhodnocení semestrálních projektů. |
|||
Literatura - základní: | ||||
1. Giarratano, J., Riley, G. Expert Systems. Principles and Programming. Boston, PWS Publishing Company 1998. | ||||
2. Jackson, P. Introduction to Expert Systems. Harlow, Addison-Wesley 1999. | ||||
3. Luger, G.F. Artificial Intelligence. Structures and Strategies for Complex Problem Solving. Harlow, Addison-Wesley 2008. | ||||
4. Bratko, I. Prolog Programming for Artificial Intelligence. Pearson Education 2011. | ||||
5. Luger, G.F.; Stubblefield, W.A. AI Algorithms, Data Structures, and Idioms in Prolog, Lisp, and Java. Addison-Wesley 2008. | ||||
Literatura - doporučená: | ||||
1. Mařík, V. a kol. Umělá inteligence. Praha, Academia. | ||||
2. Seibel, P. Practical Common Lisp. Apress, 2005. http://www.gigamonkeys.com/book/ | ||||
3. Kelemen J. a kol. Tvorba expertních systémů v prostředí CLIPS. Praha, Grada 1999. | ||||
4. Merrit, D. Building Expert Systems in Prolog. Berlin, Springer-Verlag 1989. http://www.amzi.com/ExpertSystemsInProlog/index.htm |
Zařazení předmětu ve studijních programech: | |||||||||
Program | Forma | Obor | Spec. | Typ ukončení | Kredity | Povinnost | St. | Roč. | Semestr |
M2I-K | kombinované studium | M-AIŘ Aplikovaná informatika a řízení | P pro absolventy B-AIŘ | kl | 3 | Povinně volitelný | 2 | 1 | L |
M2I-K | kombinované studium | M-AIŘ Aplikovaná informatika a řízení | -- | kl | 3 | Povinně volitelný | 2 | 1 | L |
Vysoké učení technické v Brně
Fakulta strojního inženýrství
Technická 2896/2,
616 69 Brno
IČ 00216305
DIČ CZ00216305
+420 541 141 111
+420 726 811 111 – GSM O2
+420 604 071 111 – GSM T-mobile