Simulace, plánování a rozvrhování výroby (FSI-VSP-A)

Akademický rok 2019/2020
Garant: doc. Ing. Simeon Simeonov, CSc.  
Garantující pracoviště: ÚAI všechny předměty garantované tímto pracovištěm
Jazyk výuky: angličtina
Cíle předmětu:
Předmět seznamuje studenty s moderními metodami pro simulace a modelování výrobních systémů. Zaměřuje se především na technologické procesy a výrobní systémy a aplikuje principy diskrétní simulace při jejich modelování. Jsou rozebírány aplikace simulačních a APS modelů při projektování a řízení systémů a procesů, a to v oblasti strategického plánování a operativního řízení výroby. Ve výuce jsou používány nejmodernější simulační a APS softwarové produkty.
Výstupy studia a kompetence:
Studenti by měli být schopni připravit simulační model výroby, zpracovat a ohodnotit různé alternativy. Na základě simulačního modelu určit vytíženost strojů a zařízení, termíny dokončení výrobních zakázek, náklady, úzká místa výroby apod.
Znalosti, které posluchači v tomto předmětu získají, mohou uplatnit v průmyslové praxi při přípravě plánů a rozvrhů výroby i při jejich realizaci formou řízení výroby. Simulace a rozvrhování výroby je jeden z významných nástrojů, jak maximálně zvýšit efektivitu využívání vnitropodnikových zdrojů v daném ekonomickém prostředí.

Prerekvizity:
Základní znalost statistiky, základy zpracování informací.
Obsah předmětu (anotace):
Předmět seznamuje studenty s moderními metodami pro simulaci a plánování výrobních systémů. Jsou rozebírány aplikace simulačních modelů při projektování a řízení systémů a procesů, a to v oblasti strategického plánování a operativního řízení výroby. Ve výuce jsou používány nejmodernější simulační a APS softwarové produkty.
Vyučovaná problematika v oblasti simulace, plánování a rozvrhování je zaměřena na nasazení do (smart) výroby pro Industry 4.0.
Metody vyučování:
Předmět je vyučován formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů a teorie dané disciplíny.
Cvičení je zaměřeno na praktické zvládnutí látky probrané na přednáškách.
Způsob a kritéria hodnocení:
Cvičení jsou povinná a účast je kontrolována. Účast na přednáškách je doporučovaná.
Zkouška obsahuje přípravu simulačního modelu dle zadání na PC a následující ústní pohovor o problematice.
Odůvodněná nepřítomnost může být nahrazena konsultacemi a formou individuálně zadaných příkladů a témat k samostatnému zpracování. Nutno předložit nejpozději v zápočtovém týdnu.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky:
Výuka je prováděna dle rozvrhu na FSI, případnou zameškanou výuku lze individuálně konzultačně nahradit
Typ (způsob) výuky:
    Přednáška  13 × 2 hod. nepovinná                  
    Cvičení s počítačovou podporou  13 × 2 hod. povinná                  
Osnova:
    Přednáška 1. Úvod do problematiky
2. Vymezení a specifické rysy simulačních metod
3. Simulační proces
4. Základní modelovací komponenty
5. Simulace výrobních systémů
6. Výrobní plánování a rozvrhování - základ operativního řízení výroby
7. Dlouhodobé a střednědobé plánování výroby
8. Rozvrhování výroby – algoritmy
9. Simulace a rozvrhování výroby
10. Dispečerské řízení výroby
11 MRP algoritmy
12. APS algoritmy
13. Příklady užití simulace a APS v průmyslu
    Cvičení s počítačovou podporou 1. Základní modelovací komponenty
2. Projekty a alternativy
3. Výrobky a zakázky
4. Procesní plány – technologické postupy
5. Zdroje, sklady, materiály
6. Transportní zařízení
7. Výrobní dávky
8. APS algoritmy
9. Systémy APS
10. Simulační SW pro rozvrhování výroby
11 – 13. Zpracování případové studie
Literatura - základní:
1. Averill M. Law, W. David Kelton: Simulation Modeling and Analysis
3. Jerry Banks, Discrete-Event System Simulation
4. Kusiak A. - Engineering Design
Literatura - doporučená:
1. A. Alan B. Pritsker, Claude D. Pegden: Introduction to Simulation
2. Martin Ch. - Logistic and Suply Chain management
3. Chang T. et al. - Computer-Aided Manufacturing
Zařazení předmětu ve studijních programech:
Program Forma Obor Spec. Typ ukončení   Kredity     Povinnost     St.     Roč.     Semestr