Statistický software (FSI-0SS)

Akademický rok 2023/2024
Garant: Ing. Pavel Hrabec, Ph.D.  
Garantující pracoviště: ÚM všechny předměty garantované tímto pracovištěm
Jazyk výuky: čeština
Cíle předmětu:
Seznámení studentů s programy Minitab a Excel, které slouží jako nástroj pro statistické a pravděpodobnostní výpočty. Studenti se naučí používat tyto softwary v rozsahu, který odpovídá látce probírané v souběžném předmětu Matematika IV a mohou provést výpočty potřebné k vypracování semestrální práce pro tento předmět.
Výstupy studia a kompetence:
Získání představy o tom, co by měl statistický software obsahovat. Základy ovládání programového systému Statgraphics a Statistica. Schopnost používat statistické analytické nástroje v běžných tabulkových procesorech. Lepší pochopení látky probírané v předmětu Matematika IV. Znalost základních postupů při zpracování pozorovaných dat. Dovednost interpretace výsledků získaných při statistickém zpracování dat.
Prerekvizity:
Základní metody popisné statistiky, teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky.
Obsah předmětu (anotace):

Předmět je určen zejména jako počítačová podpora k předmětu Matematika IV. Kurs je zaměřen na seznámení se statistickým software Minitab, a statistickými funkcemi softwaru Excel, které se používají ve výuce a výzkumu odborných ústavů fakulty. Studenti mohou využít získané poznatky při řešení semestrálních a diplomových prácí.
Metody vyučování:
Předmět je vyučován formou cvičení, které je zaměřeno na praktické zvládnutí látky.
Způsob a kritéria hodnocení:
Průběžná aktivní práce ve cvičení.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky:
Cvičení je kontrolované a o náhradě zameškané výuky rozhoduje učitel cvičení.
Typ (způsob) výuky:
    Cvičení s počítačovou podporou  13 × 2 hod. povinná                  
Osnova:
    Cvičení s počítačovou podporou

1. Informace o statistickém softwaru Minitab.
2. Informace o tabulkovém procesoru Excel.
3. Popisná statistika. Prezentace výsledků.
4. Základní typy rozdělení náhodných veličin.
5. Bodové a intervalové odhady.
6. Testování statistických hypotéz.
7. Ukázky aplikací.
8. MSA Analýza systému měření.
9. SPC Statisticé řízení procesu.
10. Způsobilost procesu
11. Semestrální práce 4M.
Literatura - základní:
3. Anděl, J.: Statistické metody. Praha : Matfyzpress, 1993.
Literatura - doporučená:
1. Karpíšek, Z.: Matematika IV. Statistika a pravděpodobnost. Brno : FSI VUT v CERM, 2003.
2. Karpíšek, Z. - Popela, P. - Bednář, J.: Statistika a pravděpodobnost. Učební pomůcka - studijní opora pro kombinované studium. Brno : FSI VUT v CERM Brno, 2002.
3. StatSoft, Inc.: Electronic Statistics Textbook. http://www.statsoft.com/, 2005.
Zařazení předmětu ve studijních programech:
Program Forma Obor Spec. Typ ukončení   Kredity     Povinnost     St.     Roč.     Semestr  
B-ZSI-P prezenční studium STI Základy strojního inženýrství -- zá 2 Volitelný 1 2 L
B-ZSI-P prezenční studium MTI Materiálové inženýrství -- zá 2 Volitelný 1 3 L
B-FIN-P prezenční studium --- bez specializace -- zá 2 Volitelný 1 2 L
B-MAI-P prezenční studium --- bez specializace -- zá 2 Volitelný 1 3 L
B-MET-P prezenční studium --- bez specializace -- zá 2 Volitelný 1 2 L