Akademický rok 2023/2024 |
Garant: | doc. RNDr. Libor Žák, Ph.D. | |||
Garantující pracoviště: | ÚM | |||
Jazyk výuky: | čeština či angličtina | |||
Cíle předmětu: | ||||
Seznámení studentů s testování statistických hypotéz a s reálnými aplikacemi lineárních regresních metod v technické praxi. Formování stochastického způsobu myšlení pro tvorbu matematických modelů s důrazem na strojírenské obory. | ||||
Výstupy studia a kompetence: | ||||
Studenti získají potřebné znalosti z významných partií teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky, které jim umožní posuzovat a vytvářet stochastické modely technických jevů a procesů založené na těchto metodách a realizovat je na PC. |
||||
Prerekvizity: | ||||
Základy popisné statistiky, teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. |
||||
Obsah předmětu (anotace): | ||||
Normální rozdělení ve strojírenských procesech. Teorie odhadu parametrů. Testování hypotéz ve strojírenských aplikacích. Analýza rozptylu. Tukeyova metoda a Scheffeho metoda. Lineární model. Korelační koeficient. |
||||
Metody vyučování: | ||||
Předmět je vyučován formou konzultací, které mají charakter výkladu základních principů a teorie dané disciplíny. |
||||
Způsob a kritéria hodnocení: | ||||
Využití výše jmenovaných statistických metod pro řešení konkrétních úloh. Úlohy se vybírají po domluvě se studentem. Preferuje se oblast studia studenta. Vyřešené, spočítané a vypracované úlohy slouží k ohodnocení studenta. |
||||
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky: | ||||
Výuka je formou konzultací. |
||||
Typ (způsob) výuky: | ||||
Přednáška | 10 × 2 hod. | nepovinná | ||
Osnova: | ||||
Přednáška | 1. Sběr dat. 2. Náhodné a vymezitelné příčiny variability. 3. Normální rozdělení ve strojírenských procesech. 4. Funkce hustoty pravděpodobnosti a distribuční funkce. 5. Rozdělení aritmetického průměru. 6. Statistické předpoklady pro rúzné typy regulačních diagramů. 7. Intervaly spolehlivosti. 8. Testování hypotéz . 9. Jednostranné a dvojstranné hypotézy. 10. Odlehlé hodnoty. 11. Korelační koeficient. 12. Lineární model. 13. Statistické modelování. Metoda Monte Carlo. |
|||
Literatura - základní: | ||||
1. J. Anděl: Matematická statistika, SNTL/ALFA, Praha 1978 | ||||
2. F. Egermayer, M. Boháč: Statistika pro techniky, SNTL, Praha 1984 |
Zařazení předmětu ve studijních programech: | |||||||||
Program | Forma | Obor | Spec. | Typ ukončení | Kredity | Povinnost | St. | Roč. | Semestr |
D-IME-P | prezenční studium | --- bez specializace | -- | drzk | 0 | Doporučený kurs | 3 | 1 | Z |
D-IME-K | kombinované studium | --- bez specializace | -- | drzk | 0 | Doporučený kurs | 3 | 1 | Z |
Vysoké učení technické v Brně
Fakulta strojního inženýrství
Technická 2896/2,
616 69 Brno
IČ 00216305
DIČ CZ00216305
+420 541 141 111
+420 726 811 111 – GSM O2
+420 604 071 111 – GSM T-mobile