Akademický rok 2023/2024 |
Garant: | prof. RNDr. Miloslav Druckmüller, CSc. | |||
Garantující pracoviště: | ÚM | |||
Jazyk výuky: | čeština | |||
Cíle předmětu: | ||||
Cílem kurzu je seznámit studenty s metodami vícehodnotové logiky a tvorby expertních systémů. Dále se studenti naučí navrhnout jednoduchý systém založený na strojovém učení a seznámí se s teoretickými i praktickými základy neuronových sítí. |
||||
Výstupy studia a kompetence: | ||||
|
||||
Prerekvizity: | ||||
Matematická logika. Teorie fuzzy množin. |
||||
Obsah předmětu (anotace): | ||||
Kurz je určen pro studenty matematického inženýrství a obsahuje teorii vícehodnotové logiky, slovní proměnné a slovních modelů a teorii expertních systémů. Součástí předmětu je i praktické navržení expertního systému založeného na Lukasiewiczově nebo Mamdaniho logice. Druhá část kurzu je věnována strojovému učení a neuronovým sítím, které jsou používány pro moderní aplikace expertních systémů. Studenti se seznámí se základní terminologií, dále s různými druhy a jejich použití pro aplikace (analýza řeči, obrazu, atd.) |
||||
Metody vyučování: | ||||
Předmět je vyučován formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů a teorie dané disciplíny. Cvičení je zaměřeno na praktické zvládnutí látky probrané na přednáškách. | ||||
Způsob a kritéria hodnocení: | ||||
Klasifikovaný zápočet na základě odevzdání semestrální práce (70 procent) a ústního zkoušení probrané teorie (30 procent). |
||||
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky: | ||||
Účast na výuce je povinná, v případě absence je nutné vypracovat náhradní úkoly. |
||||
Typ (způsob) výuky: | ||||
Přednáška | 13 × 2 hod. | povinná | ||
Cvičení s počítačovou podporou | 13 × 1 hod. | povinná | ||
Osnova: | ||||
Přednáška | 1. Vícehodnotová logika, formule, pravdivostní ohodnocení.
|
|||
Cvičení s počítačovou podporou | Témata na práci ve cvičeních jsou úzce spjata s přednášenou látkou. V rámci počítačových cvičení budou jednotlivé oblasti implementovány v softwaru Matlab, event. Python. Pro návrh chatbota bude použit IBM Watson Assistant. 1. Vícehodnotová logika, formule, pravdivostní ohodnocení.
|
|||
Literatura - základní: | ||||
4. Druckmüller, M.: Technické aplikace vícehodnotové logiky, PC- DIR , Brno 1998 | ||||
Literatura - doporučená: | ||||
1. Neural Networks and Deep Learning. Online. Michael Nielsen, 2015. Dostupné z: http://neuralnetworksanddeeplearning.com/. [cit. 2023-10-30]. |
Zařazení předmětu ve studijních programech: | |||||||||
Program | Forma | Obor | Spec. | Typ ukončení | Kredity | Povinnost | St. | Roč. | Semestr |
N-MAI-P | prezenční studium | --- bez specializace | -- | kl | 4 | Volitelný | 2 | 1 | L |
Vysoké učení technické v Brně
Fakulta strojního inženýrství
Technická 2896/2,
616 69 Brno
IČ 00216305
DIČ CZ00216305
+420 541 141 111
+420 726 811 111 – GSM O2
+420 604 071 111 – GSM T-mobile