Numerické metody analýzy obrazů (FSI-TNM)

Cílem kurzu je seznámit studenty s metodami zpracování obrazů pro vědecké a technické účely pomocí počítače včetně schopnosti základní metody implementovat.

Zápočet na základě semestrálního projektu
Zkouška písemná i ústní

Kontrolována je účast na cvičeních. Zameškaná výuka je nahrazována zpracováním dodatečných úloh.

1. Základní principy klasické a digitální fotografie
2. Numerická reprezentace obrazu, grafické formáty, komprese
obrazových dat
3. Rekonstrukce obrazu, statistické charakteristiky obrazu
4. Bodové transformace obrazu
5. Konvoluce, filtrace obrazu v prostorové oblasti
6. Fourierova transformace a filtrace ve frekvenční oblasti
7. Filtry typu dolní a horní propust, nelineární filtry
8. Adaptivní filtry
9. Aditivní šum - analýza a filtrace
10. Impulzní šum - analýza a filtrace
11. Segmentace obrazu
12. Analýza objektů
13. Rozpoznávání a klasifikace objektů

1. Barevné prostory, histogram, transformace hodnot pixelů
2. Fourierova transformace funkcí dvou reálných proměnných a její vlastnosti
3. Jednorozměrná a dvourozměrná diskrétní Fourierova transformace a její vlastnosti
4. Vykreslení spektra a jeho základní modifikace
5. Hledání významných směrů v obraze
6. Filtrace obrazů - high-pass, low-pass
7. Kosinová transformace, JPG, notch-filtr
8. Sesazování obrazů, fázová korelace
9. Aditivní šum
10. Impulzní šum
11. Segmentace obrazu – prahování, detekce hran
12. Rozpoznávání objektů – momentová metoda
13. Rezerva cvičícího, semestrální projekt

FOLLAND, Gerald B, 1992. Fourier analysis and its applications. Providence: American Mathematical Society, 433 s. Pure and applied undergraduate texts. ISBN 978-0-8218-4790-9.

BEZVODA, Václav, Josef JEŽEK, Stanislav SAIC a Karel SEGETH, 1988. Dvojrozměrná diskrétní Fourierova transformace a její použití: I. Teorie a obecné užití. 1. Praha: Státní pedagogické nakladatelství, n. p., 181 s. ISBN 17-135-88.