Statistický software (FSI-0SS)

Akademický rok 1999/2000
Garant: RNDr. Alice Navrátilová  
Garantující pracoviště: ÚM všechny předměty garantované tímto pracovištěm
Jazyk výuky: čeština
Cíle předmětu:
Cílem kursu je seznámit studenty s programovými produkty Statgraphics a
Statistica,které slouží jako nástroj pro statistické a pravděpodobnostní
výpočty. Studenti se jej naučí používat v rozsahu, který odpovídá látce
probírané v souběžném kursuMatematika IV - Pravděpodobnost a statistika.
V kursu provedou výpočty potřebné k vypracování semestrální práce.
Výstupy studia a kompetence:
Získání představy o tom, co by měl statistický software obsahovat.
Základy ovládání programového systému Statgraphics a Statistica.
Schopnost používat statistické analytické nástroje v běžných tabulkových
procesorech. Lepší pochopení látky probírané v předmětu Matematika IV.
Znalost základních postupů při zpracování pozorovaných dat. Dovednost
interpretace výsledků získaných při statistickém zpracování dat.
Prerekvizity:
 
Obsah předmětu (anotace):
Předmět "Programový systém Statgraphics" je určen zejména jako počítačová podpora k povinnému předmětu M IV - Pravděpodobnost a statistika. Kurs je zaměřen na seznámení se statistickým systémem Statgraphics, kterýse používá ve výuce a výzkumu odborných ústavů fakulty strojní. Studentimohou využít získané poznatky pro semestrální, diplomové a doktorandské práce.
Metody vyučování:
 
Způsob a kritéria hodnocení:
Řádná docházka do cvičení, průběžná aktivní práce ve cvičení.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky:
 
Typ (způsob) výuky:
    Cvičení na počítači  14 × 1 hod. povinná                  
Osnova:
    Cvičení na počítači Obsah lekcí:
1. Informace o statistickém softwaru. Popis systému Statgraphics.
Struktura datových souborů. Možností zobrazení a výstupu dat.
2. Vytváření a editace datových souborů.
Popisná statistika. Prezentace výsledků.
3. Zpracování první části semestrální práce. Popisná statistika.
Uložení a tisk výstupů.
4. Pravděpodobnost. Základní typy rozdělení náhodných veličin.
Generování náhodných čísel. Příklady z M IV.
5. Další možnosti systému Statgraphics. Operace s proměnnými.
Operace se soubory. Import a export dat.
6. Metody matematické analýzy. Bodové a intervalové odhady.
Testování statistických hypotéz. Ukázky aplikací.
7. Dokončení výpočtů k semestrální práci.
Realizace výstupů.
Vzhledem k rozsahu výuky (1 hod/týden) je tato organizována v 7
dvouhodinových lekcích jednou za 2 týdny. Jeden kurs probíhá v su-
dé týdny (kurs 'S'), druhý v liché (kurs 'L'). Obsah obou kursů je
totožný a je uspořádán tak, aby navazoval na látku probíranou
v předmětu M IV (kód 4m).
Literatura - základní:
3. Anděl, J.: Statistické metody. Praha : Matfyzpress, 1993.
Literatura - doporučená:
1. Karpíšek, Z.: Matematika IV. Statistika a pravděpodobnost. Brno : FSI VUT v CERM, 2003.
2. Karpíšek, Z. - Popela, P. - Bednář, J.: Statistika a pravděpodobnost. Učební pomůcka - studijní opora pro kombinované studium. Brno : FSI VUT v CERM Brno, 2002.
Zařazení předmětu ve studijních programech:
Program Forma Obor Spec. Typ ukončení   Kredity     Povinnost     St.     Roč.     Semestr  
M2301-5 prezenční studium Strojírenství a ostatní kovodělná výroba -- zá 0 Zájmový kurs 1 2 L
M2301-5 prezenční studium Matematické inženýrství -- zá 0 Zájmový kurs 1 2 L
M2301-5 prezenční studium Fyzikální inženýrství -- zá 0 Zájmový kurs 1 2 L