| Akademický rok 1999/2000 |
| Garant: | RNDr. Pavel Popela, Ph.D. | |||
| Garantující pracoviště: | ÚM | |||
| Jazyk výuky: | čeština | |||
| Cíle předmětu: | ||||
| Cílem je prohloubit znalosti studentů v oblasti optimalizačních a obecně rozhodovacích matematických modelů a seznámit je s možnostmi aplikací těchto modelů v praxi. Zkušenosti ukázaly, že získané poznatky mohou pomoci při vypracování diplomových prací z oblasti optimalizace a statistiky. |
||||
| Výstupy studia a kompetence: | ||||
| Studenti získají praktické informace o výpočetních systémech GAMS a AIMMS. Doplní si a rozšíří přehled základních optimalizačních technik v oblasti algoritmizace a modelování. Přednesené aplikace spolu s dalšími nabízenými materiály tvoří malou užitečnou referenční databázi, kterou může absolvent využít v praxi. |
||||
| Prerekvizity: | ||||
|   | ||||
| Obsah předmětu (anotace): | ||||
| Výklad navazuje na přednášku zaměřenou na problematiku lineární a nelineární optimalizace ve 3.ročníku. Využívají se poznatky řady dalších předmětů (kombinatorické, grafové, fuzzy přístupy, aj.)Prohlubuje přednesenou problematiku (moderní teorie a algoritmy rozsáhlých ULP, síťových, celočíselných a nelineárních úloh) a rozšiřuje ji tématicky (vícekritériální, stochastické, fuzzy, dynamické, konfliktní úlohy). Předmět není zaměřen teoreticky a algoritmicky, i když nezbytná teorie je kompaktně přednesena, ale zaměřuje se zejména na moderní otázky modelování. Výklad je veden na celosvětově uznávaných aplikacích (model STORM, aj.), ale studenti se také seznámí s aplikacemi vytvořenými v rámci řešení výzkumných úloh na ÚM. Výuka je podporována modelovacím systémem GAMS a uživatelským rozhraním AIMMS. |
||||
| Metody vyučování: | ||||
|   | ||||
| Způsob a kritéria hodnocení: | ||||
| Předmět je hodnocen klasifikovaným zápočtem. Studenti vypracují písemnou semestrální práci na dohodnuté téma. Práce bude zaměřena na rozpracování problematiky aplikace vhodného optimalizačního modelu. V případě využití výsledků diplomové práce je kladen důraz na prohloubení prezentovaných výsledků. Známka bude udělena na základě společné rozpravy k vypracované práci. |
||||
| Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky: | ||||
|   | ||||
| Typ (způsob) výuky: | ||||
| Přednáška | 10 × 2 hod. | nepovinná | ||
| Cvičení na počítači | 10 × 1 hod. | povinná | ||
| Osnova: | ||||
| Přednáška | 1. Úvodní modely (vybrané historické).Metodika optimalizačního modelování. 2. Síťové modely. Reálné dopravní a souvisejícíc úlohy, GIS vazby. 3. Lineární modely. Aplikace směšovacích modelů v metalurgii. 4. Celočíselné modely. Job-shop modely, modelování obec.výrok.formulí. 5. Nelineární modely. Speciální transformace, heuristiky. 6. Vícekriteriální modely. Základní modelovací principy. 7. Stochastické a fuzzy modely. Deterministické ekvivalenty, vlastnosti. 8. Vícestupňové modely.Deterministické ekvivalenty založené na scénářích. 9. Dynamické modely. Variantní přístupy k modelování času. 10.Modelování konfliktu. Základy problematiky maticových her. |
|||
| Cvičení na počítači | 1. Systém AIMMS, jeho prvky a použití. 2. Dopravní úlohy v AIMMS. 3. Ukázky modelů řízení tavby v AIMMS a GAMS. 4. Model řezného plánu v AIMMS a problém obchodního cestujícího v GAMSu. 5. Bodové odhady v nelineární regresi, neuronové sítě, konstrukční apl. 6. Modely řízení portfolia (Markowitz) v AIMMS. 7. Elementární modely stochastického programování (knapsack) v GAMSu. 8. Aplikace dvojstupňových metod na řízení tavby v GAMSu. 9. Aplikace vícestupňových metod na řízení tavby v GAMSu. 10. Modelování maticových her pomocí úloh LP v GAMSu. |
|||
| Literatura - základní: | ||||
| 1. Bisschop et al.: AIMMS modelling system, , 0 | ||||
| 2. Kendrick et al.: GAMS modelling system, , 0 | ||||
| 3. Williams, H. P.: Model Building in MP, , 0 | ||||
| Literatura - doporučená: | ||||
| 1. Klapka a kol.: Metody operačního výzkumu, , 0 | ||||
| 2. Dupačová, J.: Stochastické programování, , 0 | ||||
| 3. Charamza a kol.: Modelovací systém GAMS, , 0 | ||||
| Zařazení předmětu ve studijních programech: | |||||||||
| Program | Forma | Obor | Spec. | Typ ukončení | Kredity | Povinnost | St. | Roč. | Semestr |
| M2301-5 | prezenční studium | Matematické inženýrství | -- | kl | 3 | Povinný | 2 | 2 | L |
Vysoké učení technické v Brně
Fakulta strojního inženýrství
Technická 2896/2,
616 69 Brno
IČ 00216305
DIČ CZ00216305
+420 541 141 111
+420 726 811 111 – GSM O2
+420 604 071 111 – GSM T-mobile