Statistické řízení jakosti (FSI-PSR)

Akademický rok 2018/2019
Garant: doc. Ing. Antonín Záděra, Ph.D.  
Garantující pracoviště: ÚST všechny předměty garantované tímto pracovištěm
Jazyk výuky: čeština
Cíle předmětu:
Cílem předmětu statistické řízení jakosti je seznámit prakticky
studenty se základy a aplikacemi statistického řízení jakosti
ve strojírenských podnicích, aby toto dokázali tvůrčím způsobem
uplatnit v jednotlivých technologických procesech a při
zpracování dílčích projektů a závěrečného diplomového úkolu.
Výstupy studia a kompetence:
Předmět umožní studentům získat takové znalosti, které uplatní při
tvorbě příručky jakosti, při řešení řady technologických procesů, jejich
zlepšování.
Prerekvizity:
Znalosti z technologie, metrologie, matematické statistiky.
Obsah předmětu (anotace):
Řízení jakosti ve slévárnách na základě statistických metod a metod na podporu jakosti v souladu s ČSN ISO. Teorie a aplikace metod SPC (statistická analýza a regulace výrobního procesu), FMEA (analýza vlivu a možnosti chyb), nástroje jakosti. Analýza konkurenceschopnosti ve slévárnách (QFD). Základní otázky TQM (Total Quality Management) a praktické aplikace norem ČSN EN ISO řady 9000, 45000 a 14000. Pozornost je věnována tvorbě příručky jakosti ve slévárnách.
Metody vyučování:
Předmět je vyučován formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů a teorie dané disciplíny. Výuka je doplněna laboratorním cvičením.
Způsob a kritéria hodnocení:
Účast na přednáškách je doporučená. Účast na cvičení je povinná. Pochopení přednášené látky je kontrolováno ve cvičeních. Vedoucí cvičení zadává studentům samostatnou práci. Nahrazení zameškaných hodin projedná student s garantem předmětu.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky:
Zápočet se uděluje za aktivní účast na cvičeních. Pro zkoušku obdrží posluchači seznam otázek, které zhrnují probranou látku. Zkouška je ústní s písemnou přípravou.
Typ (způsob) výuky:
    Přednáška  13 × 2 hod. nepovinná                  
    Laboratoře a ateliéry  13 × 1 hod. povinná                  
Osnova:
    Přednáška 1. Pojem kvality. Osobní kvalita.
2. Globální koncepce, komunitární právo EU.
3. ISO normy, certifikace, moduly shody - CE.
4. Základy TQM. Rozdíly ISO a TQM.
5. Statistická regulace měřením, srovnáváním.
6. Schopnost stroje a procesu.
7. FMEA - konstrukční, technologická.
8. Postupy a metody pro zajištění jakosti (QFD, DOE).
9. Management procesů, nepřetržité zdokonalování, školící programy.
10.Aplikace statistických postupů v jednotlivých technologiích.
11.Statistická regulace srovnáváním - přejímací plán.
12.Sedm nástrojů řízení jakosti podle japonského managementu.
13.Tvorba příručky jakosti pro slévárny.
    Laboratoře a ateliéry 1. Faktory ovlivňující A-úrověň, I-úroveň, kvalitativní cíle.
2. Důvody chyb, faktor kvality oddělení, indikátor oddělení.
3. Aplikace ISO norem pro slévárny.
4. Taguchiho ztrátová funkce.
5. Regulační diagram X/s, X/R - praktické aplikace.
6. Schopnost stroje a procesu - praktické aplikace.
7. Využití FMEA v provozu sléváren.
8. QFD.
9. Školící programy pro slévárny.
10.Přejímací plány.
11.Uplatnění sedmi nástrojů ve slévárenství.
12.Příručka jakosti.
13.Příručka jakosti, zápočet.
Literatura - základní:
1. Grant,L., Leavenworth, R.: Statistical Quality Control, , 0
2. Dietrich, F., Schulze,A.: Statistical Procedures for Machine and Process Capability, , 0
3. Maring,W.: Handbuch Qualitatsmanagement, , 0
Literatura - doporučená:
1. Čech,J. a kol.: Statistické řízení jakosti, , 0
2. Václavek, J.: Statistická regulace výrobních procesů, , 0
3. Kupka,K.: Statistické řízení jakosti, , 0
Zařazení předmětu ve studijních programech:
Program Forma Obor Spec. Typ ukončení   Kredity     Povinnost     St.     Roč.     Semestr  
M2I-P prezenční studium M-SLE Slévárenská technologie P pro absolventy B-STG zá,zk 3 Povinně volitelný 2 1 L
M2I-P prezenční studium M-SLE Slévárenská technologie -- zá,zk 3 Povinně volitelný 2 1 L