Exponenciální technologie (FSI-ZNV)

Akademický rok 2023/2024
Garant: prof. Ing. Martin Hartl, Ph.D.  
Garantující pracoviště: ÚK všechny předměty garantované tímto pracovištěm
Jazyk výuky: čeština
Cíle předmětu:
Absolventi budou schopni porozumět budoucímu vývoji techniky, orientovat se v disruptivních a exponenciálních technologiích a pochopit podstatu dramatických změn, které tyto technologie přinesou lidské společnosti.
Výstupy studia a kompetence:
- Znalost teoretických východisek technologické singularity.
- Pochopení limitů „lineárního myšlení“.
- Představa o budoucím demografickém, ekonomickém a technologickém vývoji společnosti.
- Schopnost globálního a mezioborového uvažování.
- Schopnost využít poznatky nastupujících věd a technologií při řešení inženýrských problémů.
Prerekvizity:
- znalosti z fyziky, mechaniky, materiálových věd a konstruování strojů na úrovni bakalářského studia strojního inženýrství.
Obsah předmětu (anotace):
Předmět poskytuje obraz pravděpodobného budoucího vývoje technologií, a to jak na globální úrovní, tak i ve vybraných oblastech souvisejících se strojním inženýrstvím. Pozornost je věnována především disruptivním a exponenciálním technologiím, které zásadním způsobem překonávají a vytlačují stávající technologie. Předmět pomáhá studentům vytvořit myšlenkový rámec, který vede k přesvědčení, že k řešení velkých společenských výzev mohou prostřednictvím těchto technologií přispět i malé skupiny lidí.
Výuka probíhá ve spolupráci s Katedrou filosofie Filozofické fakulty MU.
Metody vyučování:
Přednášky, samostudium.
Způsob a kritéria hodnocení:
Podmínky získání zápočtu:
- aktivní účast na přednáškách (min. 5 z 10 bodů),
- odevzdání odborné eseje pojednávající o možném budoucím využití poznatků disruptivních nebo exponenciálních technologií ve strojním inženýrství (min. 25 z 50 bodů),
- prezentace eseje spojená s diskuzí (min. 20 z 40 bodů).
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky:
Přednášky: účast je povinná a kontrolovaná vyučujícím. Povolují se maximálně dvě absence. V případě dlouhodobé nepřítomnosti je náhrada zameškané výuky v kompetenci garanta předmětu.
Typ (způsob) výuky:
    Přednáška  13 × 2 hod. povinná                  
Osnova:
    Přednáška - Singularita a exponenciální technologie.
- Ekonomické, interkulturní a antroposociální faktory budoucího vývoje společnosti.
- Evoluce a její perspektivy.
- Biologií inspirovaná umělá inteligence.
- Autonomní stroje.
- Současný stav a budoucnost nanotechnologií.
- Současné využití sluneční energie a výhledy do budoucnosti..
- Budoucnost biomedicínských technologií.
- Mobilní robotika.
- Jak psát esej.
Literatura - základní:
1. KURZWEIL, Ray. The singularity is near: when humans transcend biology. New York: Pinguin Books, 2006. ISBN 978-0-14-303788-0.
2. The technological singularity. New York, NY: Springer Berlin Heidelberg, 2017. ISBN 978-3-662-54031-2.
Literatura - doporučená:
1. BOSTROM, Nick a Steven KOTLER. Superinteligence: až budou stroje chytřejší než lidé. V českém jazyce vydání druhé. Praha: Prostor, 2018. Globus (Prostor). ISBN 978-80-7260-389-3.
2. BRYNJOLFSSON, Erik. Druhý věk strojů: práce, pokrok a prosperita v éře špičkových technologií. V Brně: Jan Melvil Publishing, 2015. Pod povrchem. ISBN 978-80-87270-71-4.
3. DIAMANDIS, Peter H. a Steven KOTLER. Hojnost: budoucnost je lepší, než si myslíte. Praha: Dokořán, 2013. ISBN 978-80-7363-526-8.
Zařazení předmětu ve studijních programech:
Program Forma Obor Spec. Typ ukončení   Kredity     Povinnost     St.     Roč.     Semestr  
N-PDS-P prezenční studium --- bez specializace -- kl 3 Povinný 2 1 L
N-KSI-P prezenční studium --- bez specializace -- kl 3 Povinný 2 1 L