Síťové toky v logistice (FSI-SNF-A)

Akademický rok 2025/2026
Garant: RNDr. Pavel Popela, Ph.D.  
Garantující pracoviště: ÚM všechny předměty garantované tímto pracovištěm
Jazyk výuky: angličtina
Cíle předmětu:

Důraz je kladen na získání hlubokých znalostí modelů a metod řešení síťových optimalizačních úloh s důrazem na logistické aplikace. Cíle jsou zaměřeny na analýzy problémů, tvorbu
matematických modelů včetně jejich zápisů, nalezení  vhodných přepisů, výběr, úpravu a implementaci algoritmů. Uvedené modely a metody jsou podloženy výkladem vybraných teoretických poznatků.

 

Předmět je určen pro studenty logistiky a může být užitečný také pro studenty aplikovaných věd a inženýrství. Studenti získají hlubší znalosti problematiky toků v sítích a celočíselné optimalizace ve vztahu k logistickým úlohám. Dále získají představu o uplatnění síťových optimalizačních modelů v typických aplikacích.

Výstupy studia a kompetence:
 
Prerekvizity:
 
Obsah předmětu (anotace):

Předmět je zaměřen na základní síťové modely a metody pro řešení logistických úloh. Výklad navazuje na lineární optimalizační modely a prohlubuje a konkretizuje pochopení následujících obecných principů matematické optimalizace: porozumění síťovému problému, sestavení síťového modelu a zohlednění případné celočíselnosti proměnných,  nalezení, analýza a interpretace optimálního řešení. Předmět zahrnuje zejména problematiku toků v sítích  (typické úlohy, formulace LP modelů, grafové formulace, speciální algoritmy řešení úloh). Součástí výkladu je rovněž seznámení se související problematikou celočíselného programování (formulace úloh, celočíselné toky, návrhy sítí, indikátorové proměnné, vybrané algoritmy a jejich softwarové implementace). Kurs byl sestaven na základě zkušeností autora s obdobnými kursy na zahraničních školách.

Metody vyučování:
 
Způsob a kritéria hodnocení:

Zkouška je písemná a zahrnuje formulační, výpočtové a teoretické otázky. K písemné práci probíhá ústní rozprava.

 

Účast je kontrolována pomocí aktivní účasti studentů na řešených problémech, zameškaná výuka je nahrazována samostatným řešením zadaných úloh. 

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky:
 
Typ (způsob) výuky:
    Přednáška  13 × 2 hod. nepovinná                  
    Cvičení  13 × 2 hod. povinná                  
Osnova:
    Přednáška

1. Motivační problémy a základy modelování síťových úloh.


2. Dopravní úlohy, jejich LP modelování a jejich (softwarové) řešení.  


3. LP modely úloh o minimálním toku v síti a jejich (softwarové) řešení.  


4. Speciální úlohy o minimálním toku sítí (LP modely pro hledání nejkratší cesty a pro přiřazovací problém). Problém maximálního toku sítí. 


5. Úskalí řešení síťových úloh simplexovou metodu a jejich řešení. 


6.-7. Efektivní metody řešení vybraných síťových úloh.


8. Celočíselnost řešení v síťových úlohách. 


9.-10. Modelování změn struktury sítí pomocí binárních proměnných. 


11.-13. Vybrané logistické aplikace z oblastí alokace, distribuce a rozvrhování. 

    Cvičení

1. Příklady logistických úloh a jejich modelování síťovými úlohami.


2. Příklady dopravních úloh, jejich LP modelování a jejich (softwarové) řešení v modelovacím jazyce.


3. Příklady LP modelů úloh o minimálním toku v síti a jejich (softwarové) řešení v modelovacím jazyce.


4. Příklady speciálních úloh o minimálním toku sítí (LP modely pro hledání nejkratší cesty a pro přiřazovací problém). Příklad pro maximální tok sítí.


5. Příklady problémů řešení síťových úloh simplexovou metodu a jejich řešení.


6.-7. Efektivní metody řešení vybraných síťových úloh a příklady jejich použití.


8. Příklady celočíselnosti řešení v síťových úlohách.


9.-10. Příklady modelování změn struktury sítí pomocí binárních proměnných.


11.-13. Vybrané logistické aplikace z oblastí alokace, distribuce a rozvrhování - příklady.

Literatura - základní:
1. Ghiani, G. et al. Introduction to Logistics Systems Management, 3rd edition, Wiley, 2022.
2. Bazaraa, M.S. et al. Linear Programming and Network Flows, 4th edition, Wiley, 2010.
3. Wolsey, L. Integer Programming, 2nd Edition, Wiley, 2020.
4. Williamson, D.P. Network Flow Algorithms, Cambridge University Press, 2019.
5. Garcia-Diaz A. and Phillips, D.T. Fundamentals of Network Analysis and Flow Optimization, Virtualbook Publishing, 2022.
Literatura - doporučená:
1. Ghiani, G. et al. Introduction to Logistics Systems Management, 3rd edition, Wiley, 2022.
2.

Bazaraa, M.S. et al. Linear Programming and Network Flows, 4th edition, Wiley, 2010.

3. Sofer, A. et al. Linear and Nonlinear Optimization (Chapter 8 Network Problems), 2nd Edition, Society for Industrial and Applied Mathematics, 2009.
4. Williams, H.P. Model Building in Mathematical Programming, 5th edition, Wiley, 2013.
5. Nemhauser, G.L. and Wolsey, L.A. Integer and Combinatorial Optimization, 1st Edition, Wiley, 1988. 
Zařazení předmětu ve studijních programech:
Program Forma Obor Spec. Typ ukončení   Kredity     Povinnost     St.     Roč.     Semestr  
N-LAN-A prezenční studium --- bez specializace -- zá,zk 5 Povinný 2 1 L