Akademický rok 2018/2019 |
Garant: | doc. Mgr. Jaroslav Hrdina, Ph.D. | |||
Garantující pracoviště: | ÚM | |||
Jazyk výuky: | čeština | |||
Cíle předmětu: | ||||
Cílem předmětu je seznámit studenty se základy algebraických operací, lineární algebry, vektorových a euklidovských prostorů a analytické geometrie, aby byli schopni studovat navazující části matematiky a technických předmětů a řešit příslušné inženýrské problémy. Dalším úkolem předmětu je rozvíjet logické myšlení studentů. | ||||
Výstupy studia a kompetence: | ||||
Studenti získají základní znalosti z algebraických operací, lineární algebry, vektorových a euklidovských prostorů a analytické geometrie. Budou schopni pracovat s maticovými operacemi, řešit systémy lineárních rovnic a aplikovat metody lineární algebry v analytické geometrii a v technických problémech. Po absolvování předmětu budou studenti připraveni pro studium dalších matematických a technických disciplin. | ||||
Prerekvizity: | ||||
Požadují se znalosti středoškolské matematiky. | ||||
Obsah předmětu (anotace): | ||||
Předmět se zabývá těmito tématy: Algebraické operace: grupoidy, pologrupy, grupy, vektorové prostory, matice a maticové operace. Lineární algebra: determinanty, matice ve schodovitém tvaru a hodnost matice, systémy lineárních rovnic. Euklidovské prostory: skalární součin vektorů, vlastní hodnoty a vlastní vektory čtvercové matice, diagonalizace. Základy analytické geometrie: lineární útvary, kuželosečky, kvadriky. |
||||
Metody vyučování: | ||||
Předmět je vyučován formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů a teorie dané disciplíny. Cvičení je zaměřeno na praktické zvládnutí látky probrané na přednáškách. | ||||
Způsob a kritéria hodnocení: | ||||
Požadavky na udělení zápočtu: Aktivní účast ve cvičeních. Forma zkoušek: Zkouška má písemnou a ústní část. Písemná část trvá 120 minut, přičemž bude zadáno 5 otázek specifikovaných níže: 1. otázka: Grupoidy, vektorové prostory, euklidovské prostory, vlastní čísla a vlastní vektory. 2. otázka: Matice. 3. otázka: Systémy lineárních rovnic. 4. otázka: Analytická geometrie lineárních útvarů. 5. otázka: Analytická geometrie nelineárních útvarů. Základem ústní zkoušky je společné projítí písemné zkoušky. Zkoušející je povinen předem sdělit posluchčům (nejpozději na poslední přednášce) základní informace o průběhu zkoušky a také hlavní zásady týkající se klasifikace. Pravidla klasifikace: Každá otázka 4 body. Celkem je možno dosáhnout 20 bodů. Výsledná klasifikace: A (výborně): 19-20 bodů B (velmi dobře): 17-18 bodů C (dobře): 15-16 bodů D (uspokojivě): 13-14 bodů E (dostatečně): 10-12 bodů F (nevyhověl): 0-9 bodů |
||||
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky: | ||||
Účast na přednáškách je doporučená, účast na cvičeních je kontrolovaná. Výuka probíhá podle týdenních rozvrhů. Způsob nahrazování zameškané výuky je v kompetenci učitele. | ||||
Typ (způsob) výuky: | ||||
Přednáška | 13 × 2 hod. | nepovinná | ||
Cvičení | 13 × 1 hod. | povinná | ||
Osnova: | ||||
Přednáška | 1. Algebraické operace: grupoidy, podgrupoidy, pologrupy, neutrální prvek, inverzní prvek. 2. Grupy, podgrupy. 3. Vektorové prostory: definice, lineární kombinace, lineární nezávislost. 4. Vektorový podprostor, báze a dimenze vektorového prostoru. 5. Matice a maticové operace. Okruhy, komutativní okruhy, dělitelé nuly. 6. Lineární algebra: determinanty, Cauchyova věta, inverzní matice. 7. Matice ve schodovitém tvaru, hodnost matice. 8. Systémy lineárních rovnic: Cramerovo pravidlo, eliminační metoda, Frobeniova věta, homogenní systémy. 9. Euklidovské prostory: skalární součin vektorů, norma, Schwarzova nerovnost, Gram-Schmidtův ortogonalizační algoritmus. 10. Vlastní hodnoty a vlastní vektory čtvercové matice, charakteristický polynom, diagonalizace. Základy analytické geometrie: vektorový a smíšený součin vektorů. 11. Analytická geometrie lineárních útvarů. 12. Analytická geometrie kuželoseček. 13. Analytická geometrie kvadrik. |
|||
Cvičení | 1. týden: Základní pojmy z teorie množin, operace s množinami, zobrazení. Další týdny: Cvičení k přednášce z předcházejícího týdne. |
|||
Literatura - základní: | ||||
1. Jan Slovák, Martin Panák, Michal Bulant a kolektiv Matematika drsně a svižně, 1. vyd. — Brno : Masarykova univerzita, 2013 — 773 s. , Jan Slovák, Martin Panák, Michal Bulant a kolektiv ISBN 978-80-210-6307-5 | ||||
2. KARÁSEK, J., SKULA, L.: Lineární Algebra. Brno: AKADEMICKÉ NAKLADA-. TELSTVÍ CERM, 2005. 179 p. ISBN 80-214-3100-8. | ||||
3. Lang, Serge (March 9, 2004), Linear Algebra, Undergraduate Texts in Mathematics, Springer, ISBN 978-0-387-96412-6 | ||||
4. AXLER, S. J. (1997). Linear algebra done right. New York, Springer. | ||||
Literatura - doporučená: | ||||
5. Horák, P., Janyška, J.: Analytická geometrie, Masarykova univerzita 1997 | ||||
6. Janyška, J., Sekaninová, A.: Analytická teorie kuželoseček a kvadrik, Masarykova univerzita 1996 |
Zařazení předmětu ve studijních programech: | |||||||||
Program | Forma | Obor | Spec. | Typ ukončení | Kredity | Povinnost | St. | Roč. | Semestr |
B3A-P | prezenční studium | B-FIN Fyzikální inženýrství a nanotechnologie | -- | zá,zk | 3 | Povinný | 1 | 1 | Z |
Vysoké učení technické v Brně
Fakulta strojního inženýrství
Technická 2896/2,
616 69 Brno
IČ 00216305
DIČ CZ00216305
+420 541 141 111
+420 726 811 111 – GSM O2
+420 604 071 111 – GSM T-mobile