Statistické řízení procesů (FSI-XRP)

Akademický rok 2019/2020
Garant: doc. Ing. Róbert Jankových, CSc.  
Garantující pracoviště: ÚVSSR všechny předměty garantované tímto pracovištěm
Jazyk výuky: čeština
Cíle předmětu:
Vyložit skutečnost, že reálné procesy jsou náhodné a racionální přístup k jejich řízení spočívá v aplikacích statistických metod. Seznámit se základními prostředky a nástroji řízení jakosti. Naučit aplikace na podnikové procesy, navrhování a realizaci odpovídajících postupů řízení.
Výstupy studia a kompetence:
Znalosti o prostředcích a nástrojích řízení jakosti jako součásti komplexního řízení jakosti (TQM), o identifikaci procesů pro statistické řízení jakosti, o postupech regulace a zlepšování jakosti. Dovednosti identifikovat procesy a aplikovat jednotlivé prostředky a nástroje statistického řízení jakosti při řešení problémů, které mohou vznikat ve výrobních podnicích i v organizacích poskytujících služby.Studenti se naučí identifikovat procesy a aplikovat jednotlivé
prostředky a nástroje statistického řízení jakosti při řešení
problémů, které mohou vznikat ve výrobních podnicích i v organizacích
poskytujících služby.
Prerekvizity:
Znalosti technologií a materiálů. Znalosti fyziky a aplikované statistiky. Znalosti managementu jakosti.
Obsah předmětu (anotace):
Základní prostředky a nástroje řízení procesů, metody systémové a statistické analýzy s aplikacemi v rámci celého podniku i dílčích procesů. Identifikace procesů. Statistické znaky. Znaky procesů sériové a kusové výroby. Znaky pro nehmotné výrobky a procesy služeb. Náhodné a systematické vlivy působící v procesech. Analýza způsobilosti procesů. Sběr dat. Opatření v systému jakosti. Statistická pozorování. Tabulky a grafy. Analýza příčin variability. Analýza příčin a následků. Určování životně důležitých příčin. Regulace procesů. Regulační diagramy měřením a srovnáváním. Index způsobilosti procesu. Regresní a korelační analýza. Určování identifikátorů procesů. Aplikace pravděpodobnostních modelů. Statistické přejímky.
Metody vyučování:
Předmět je vyučován formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů a teorie dané disciplíny. Cvičení je zaměřeno na praktické zvládnutí látky probrané na přednáškách.
Dle možností budou pro studenty organizovány přednášky odborníků z praxe a exkurze do firem zabývajících se činnostmi souvisejícími s obsahem předmětu.
Způsob a kritéria hodnocení:
Podmínky udělení zápočtu: Presence ve cvičení. Vypracování seminární práce na téma vypsané na začátku semestru.
Studenti se musí podrobit zkoušce (kombinovaná písemná a ústní). Klasifikační hodnocení studenta klasifikačním stupněm ECTS: výborně (90-100 bodů), velmi dobře (80-89 bodů), dobře (70-79 bodů), uspokojivě (60-69 bodů), dostatečně (50-59 bodů), nevyhovující (0-49 bodů).
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky:
Účast na přednáškách je doporučena. Kontrola přítomnosti se provádí ve cvičení. Účast je jednou z podmínek udělení zápočtu. Za omluvenou nepřítomnost může učitel stanovit náhradní program.
Typ (způsob) výuky:
    Přednáška  13 × 2 hod. nepovinná                  
    Cvičení s počítačovou podporou  13 × 2 hod. povinná                  
Osnova:
    Přednáška • Analýza procesů. Procesy deterministické. Procesy stochastické. Cíle řízení stochastických procesů. Identifikace příčin variability procesů. Náhodné a systematické vlivy. Statisticky zvládnuté a nezvládnuté procesy. Způsobilost procesu. Manuální metody SPC a počítačová podpora SPC.
• Identifikace různých typů procesů. Výrobní procesy sériové, kusové. Nevýrobní procesy. Diskrétní procesy. Kontinuální procesy. Metodika pro výběr znaků využívaných pro statistické řízení procesů.
• Sběr dat. Systémová opatření pro sběr dat. Metody statistických pozorování. Mapy vad. Dotazníky. Checklisty. Prostředky pro ukládání dat. Časové, místní, věcné řady. Kvalitativní a kvantitativní znaky. Statistické tabulky a grafy.
• Histogramy četností. Využití histogramu jako nástroje řízení jakosti. Identifikace systematických vlivů pomocí histogramů.
• Analýza příčin a následků - Ishikawův diagram. Rozhodování o životně důležitých a nevýznamných příčinách - Paretova analýza.
• Statistická regulace procesů. Obecná pravidla pro statistickou regulaci. Tři základní etapy statistické regulace procesů. Systémové zabezpečení statistické regulace.
• Statistická regulace měřením. Regulační diagram pro výběrový průměr a výběrové rozpětí. Interpretace regulačního diagramu pro řízení procesu. Využití regulačního diagramu při statistické stabilizaci procesu (dosažení statisticky zvládnutého stavu). Regulační diagramy pro výběrový průměr a výběrovou směrodatnou odchylku, pro výběrový medián a výběrové rozpětí, pro individuální hodnoty a klouzavé rozpětí. Interpretace regulačních diagramů pro řízení procesů.
• Statistická regulace srovnáváním. Regulační diagramy p a np. Určování způsobilosti procesu pomocí regulačních diagramů srovnáváním. Regulační diagramy c a u. Interpretace regulačních diagramů pro řízení procesů.
• Metodika žurnálu jakosti. Využití regresní a korelační analýzy při řízení procesů.
• Statistické přejímky. Rozdělení metod. Vzorkování. Záruky při statistické přejímce. Operativní charakteristiky. AQL, LQ, AOQL.
• Statistické přejímky srovnáváním. Přejímací plány pro AQL, LQ, občasnou přejímku a přejímku postupným výběrem.
• Statistické přejímky měřením. Přejímací plány pro AQL a pro přejímku postupným výběrem.
    Cvičení s počítačovou podporou Cvičení na poč.:
• Základní pojmy při statistickém řízení procesů. Základní a výběrový statistický soubor. Charakteristiky základního a výběrového souboru ve vztahu ke znakům jakosti produktů a procesů. Nástroje statistického řízení. Týmová práce - určování statistických znaků pro výrobky a procesy.
• Variabilita a rozptyl. Náhodné a systematické vlivy. Statistická stabilita procesů. Statistická regulace procesu. Sběr dat. Sestavování dotazníků a checklistů. Záznamy. Formuláře. Tabulky. Grafy. Zpracování naměřených hodnot. Skupinové rozdělení četností. Sloupcové diagramy, histogramy četností. Analýza procesu pomocí histogramu.
• Analýza příčin a následků - Ishikawův diagram. Týmová práce - analýza jednoduchého procesu. Zpracování výsledků analýzy příčin a následků. Paretova analýza.
Literatura - základní:
1. MONTGOMERY, D. C. Introduction to Statistical Quality Control, Sixth Edition. Jefferson City: John Wiley & Sons, Inc., 2009. ISBN 978-0-470-16992-6.
2. Shewhart, W.A. Statistical Method from the Viewpoint of Quality Control. New York: Dover Publication, INC., 1986.
3. Tošenovský, J. a Noskievičová, D. Statistické metody pro zlepšování jakosti. Ostrava: Montanex a.s., 2000. ISBN 80-7225-040-X.
4. Michálek, J. Vyhodnocování způsobilosti a výkonnosti výrobního procesu. Praha: CQR, 2009. ISBN 978-80-903834-2-5.
5. Fiala, A. Statistické řízení jakosti. Prostředky a nástroje pro řízení a zlepšování procesů. Brno: VUT, 1997. ISBN 80-214-0895-2.
Literatura - doporučená:
1. JURAN, J. M. and GODFREY, A. B. Juran's Quality Control Handbook. 5. ed. New York [u.a.]: McGraw-Hill, 1999. ISBN 00-703-4003-X.
2. Kupka, K. Statistické řízení jakosti. Pardubice: TriloByte Statistical Software, 1997. ISBN 80-238-1818-X.
Zařazení předmětu ve studijních programech:
Program Forma Obor Spec. Typ ukončení   Kredity     Povinnost     St.     Roč.     Semestr  
M2I-P prezenční studium M-KSB Kvalita, spolehlivost a bezpečnost -- zá,zk 5 Povinný 2 1 L
RRTES_P prezenční studium RRTS Řízení rizik technických systémů -- zá 4 Povinně volitelný 2 1 L