Akademický rok 2023/2024 |
Garant: | Ing. Josef Bednář, Ph.D. | |||
Garantující pracoviště: | ÚM | |||
Jazyk výuky: | angličtina | |||
Cíle předmětu: | ||||
Seznámení studentů oboru Matematické inženýrství s metodami teorie spolehlivosti pro modelování a vyhodnocování spolehlivosti technických systémů, s metodami matematické statistiky pro řízení jakosti výrobních procesů, a s řešením samostatného projektu pomocí statistického softwaru. | ||||
Výstupy studia a kompetence: | ||||
Studenti získají potřebné znalosti z důležitých partií teorie spolehlivosti a řízení jakosti, které jim umožní s použitím PC modelovat a určovat důležité charakteristiky jakosti technických systémů a procesů na základě statistických dat. | ||||
Prerekvizity: | ||||
Základní a pokročilé metody teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky. | ||||
Obsah předmětu (anotace): | ||||
Obsahem předmětu jsou základy teorie spolehlivosti a statistických metod řízení jakosti: funkční a číselné charakteristiky spolehlivosti, vybrané typy rozdělení pravděpodobnosti, spolehlivost systému, statistické metody pro výpočet spolehlivosti z naměřených údajů, způsobilost výrobního procesu, regulační diagramy, statistická přejímka. Vypracování projektu spolehlivosti a řízení jakosti na PC pomocí software Statistica a Minitab. | ||||
Metody vyučování: | ||||
Předmět je vyučován formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů a teorie dané disciplíny. Cvičení je zaměřeno na praktické zvládnutí látky probrané na přednáškách. | ||||
Způsob a kritéria hodnocení: | ||||
Podmínky udělení zápočtu: vypracování projektu. Podmínky udělení zkoušky: zvládnutí praktických příkladů na PC |
||||
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky: | ||||
Cvičení je kontrolované a o náhradě zameškané výuky rozhoduje učitel cvičení. | ||||
Typ (způsob) výuky: | ||||
Přednáška | 13 × 2 hod. | nepovinná | ||
Cvičení s počítačovou podporou | 13 × 1 hod. | povinná | ||
Osnova: | ||||
Přednáška | Intervalové odhady v technické praxi. Testování hypotéz v technické praxi. Analýza systému měření. Stabilita a způsobilost procesu. Základní pojmy spolehlivosti objektů. Funkční a číselné charakteristiky spolehlivosti. Rozdělení pravděpodobnosti doby do poruchy. Odhady pro necenzorované a cenzorované výběry. |
|||
Cvičení s počítačovou podporou | Moderní PC software pro statistické řízení jakosti. Funkční charakteristiky spolehlivosti. Číselné charakteristiky spolehlivosti. Vlastnosti rozdělení pravděpodobnosti doby do poruchy. Useknuté tvary a směsi rozdělení pravděpodobnosti doby do poruchy. Přímý výpočet spolehlivosti systému prvků. Výpočet spolehlivosti systému prvků pomocí grafových metod. Odhady pro necenzurované a cenzurované soubory. Stabilita a způsobilost procesu. Regulace procesu měřením a porovnáním. Statistická přejímka měřením a porovnáním. Paretova analýza, toleranční meze. Fuzzy spolehlivost. |
|||
Literatura - základní: | ||||
1. Montgomery, Douglas C.:Introduction to Statistical Quality Control /New York :John Wiley & Sons,2001. 4 ed. 796 s. ISBN 0-471-31648-2 | ||||
2. Ireson, Grant W. Handbook of Reliability Engineering and Management.Hong Kong :McGraw-Hill,1996. 1st Ed. nestr. ISBN 0070127506 | ||||
Literatura - doporučená: | ||||
1. Kupka, K.: Statistické řízení jakosti, , 0 | ||||
2. Militký, J.: Statistické techniky v řízení jakosti, , 0 | ||||
3. Linczényi, A.: Inžinierska štatistika, , 0 |
Zařazení předmětu ve studijních programech: | |||||||||
Program | Forma | Obor | Spec. | Typ ukončení | Kredity | Povinnost | St. | Roč. | Semestr |
N-MAI-A | prezenční studium | --- bez specializace | -- | zá,zk | 4 | Povinně volitelný | 2 | 2 | Z |
N-AIM-A | prezenční studium | --- bez specializace | -- | zá,zk | 4 | Volitelný | 2 | 2 | Z |
Vysoké učení technické v Brně
Fakulta strojního inženýrství
Technická 2896/2,
616 69 Brno
IČ 00216305
DIČ CZ00216305
+420 541 141 111
+420 726 811 111 – GSM O2
+420 604 071 111 – GSM T-mobile