Akademický rok 2023/2024 |
Garant: | Ing. Josef Bednář, Ph.D. | |||
Garantující pracoviště: | ÚM | |||
Jazyk výuky: | čeština či angličtina | |||
Cíle předmětu: | ||||
Cílem předmětu Analýza inženýrského procesu je seznámit studenty s matematicko-statistickými postupy zpracování pozorovaných dat. Seznámí se s analýzou rozptylu aplikovanou na koficienty regresní funkce a s analýzou reziduí. Důraz je kladen na adekvátnost modelu. |
||||
Výstupy studia a kompetence: | ||||
Empirický model, vyrovnání dat, rezidua, adekvátní model | ||||
Prerekvizity: | ||||
Základní a výběrové statistické soubory, binomocké a Poissonovo rozdělení, rozdělení aritmetických průměrů, rozdělení spojité náhodné proměnné, testy hypotéz | ||||
Obsah předmětu (anotace): | ||||
Předmět Empirické modely má seznámit studenty s matematicko-statistickými postupy zpracování pozorovaných dat. Seznámí se s analýzou rozptylu aplikovanou na koficienty regresní funkce a s analýzou reziduí. Důraz je kladen na posouzení vhodnosti modelu. |
||||
Metody vyučování: | ||||
Předmět je vyučován formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů a teorie dané disciplíny. | ||||
Způsob a kritéria hodnocení: | ||||
Zkouška je ústní. | ||||
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky: | ||||
  | ||||
Typ (způsob) výuky: | ||||
Přednáška | 10 × 2 hod. | nepovinná | ||
Osnova: | ||||
Přednáška | 1.Pojem lineární modely. Linearizace nelineárního modelu. 2. Lineární modely s jednou nezávisle proměnnou. Metoda nejmenších čtverců. 3. Analýza rozptylu. Rozptyl koeficientů . 4. Rozptyl vypočtených hodnot 5. Analýza rozptylu vzhledem k adekvátnosti modelu. 6. Interval spolehlivosti pro koeficienty. 7. Pás spolehlivosti. 8. Toleranční pásy 9. Oblast spolehlivosti. 10. Lineární model s více proměnnými. 11. Rezidua. |
|||
Literatura - základní: | ||||
1. B. Maroš: Empirické modely I, Brno, 1989 | ||||
2. D. M. Himmelblau: Process Analysis by Statistical Methods. John Wiley&Sons,New York 1969 | ||||
2. K. Zvára: Regresní analýza. Academia, Praha 1989 | ||||
3. Vícerozměrné statistické metody: Vícerozměrné statistické metody. SNTL/ALFA, Praha 1987 | ||||
Literatura - doporučená: | ||||
1. K. Zvára: Vícerozměrné statistické metody. SNTL/ALFA, Praha 1987 | ||||
2. J. Anděl_: Matematická statistika. SNTL/ALFA, Praha 1978 | ||||
3. B. Maroš: Empirické modely I. PC-DIR, Brno 1998 |
Zařazení předmětu ve studijních programech: | |||||||||
Program | Forma | Obor | Spec. | Typ ukončení | Kredity | Povinnost | St. | Roč. | Semestr |
D-APM-P | prezenční studium | --- bez specializace | -- | drzk | 0 | Doporučený kurs | 3 | 1 | Z |
D-KPI-P | prezenční studium | --- bez specializace | -- | drzk | 0 | Doporučený kurs | 3 | 1 | Z |
D-APM-K | kombinované studium | --- bez specializace | -- | drzk | 0 | Doporučený kurs | 3 | 1 | Z |
D-KPI-K | kombinované studium | --- bez specializace | -- | drzk | 0 | Doporučený kurs | 3 | 1 | Z |
Vysoké učení technické v Brně
Fakulta strojního inženýrství
Technická 2896/2,
616 69 Brno
IČ 00216305
DIČ CZ00216305
+420 541 141 111
+420 726 811 111 – GSM O2
+420 604 071 111 – GSM T-mobile