Akademický rok 2023/2024 |
Garant: | RNDr. Pavel Popela, Ph.D. | |||
Garantující pracoviště: | ÚM | |||
Jazyk výuky: | čeština | |||
Cíle předmětu: | ||||
Kurs je zaměřen na poznatky užitečné pro inženýrské optimalizační modely. Důraz je kladen na doplňování rigorózního výkladu motivaci přednášených poznatků pomocí názorných příkladů. | ||||
Výstupy studia a kompetence: | ||||
Studenti si osvojí základní teoretické znalosti z oblasti modelu matematického programování a optimalizacnich algoritmu. Znalosti se naučí aplikovat pri tvorbe optimalizačních modelů. |
||||
Prerekvizity: | ||||
Úvodní znalosti matematického modelování inženýrských systémů. |
||||
Obsah předmětu (anotace): | ||||
Řešení řady současných inženýrských problémů se neobejde bez znalosti matematických základů optimalizace. Kurs se zaměřuje zejména na problematiku matematického programování. Výklad zahrnuje informace z oblastí teorie (konvexnost úloh, linearita, náhodnost), algoritmů deterministických, stochastických, heuristických), použití softwaru a modelování. Diskutovány jsou vsechny významné typy matematických modelů (lineární, diskrétní, konvexní, vácekriteriální, stochastické, aj.). Konkrétní náplň je každoročně doplňována o oblasti zájmu posluchačů. |
||||
Metody vyučování: | ||||
Předmět je vyučován formou přednášek, které mají charakter výkladu základních principů a teorie dané disciplíny. |
||||
Způsob a kritéria hodnocení: | ||||
Studenti zpracují zadanou odbornou tématiku formou referátu a krátkého písemného sdělení. Po přednesení referátu proběhne odborná diskuse k tématu a bude provedeno vyhodnocení. |
||||
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky: | ||||
Kontrola výuky se řídí pravidly platnými na FSI VUT. |
||||
Typ (způsob) výuky: | ||||
Přednáška | 10 × 2 hod. | nepovinná | ||
Osnova: | ||||
Přednáška | 1. Úvodní modely 2. Lineární modely 3. Speciální (síťové a celočíselné) modely 4. Nelineární modely 5. Obecné modely (parametrické, vícekriteriální, nedeterministické, dynamické, hierarchické) |
|||
Literatura - základní: | ||||
1. Bazaraa,M. et al.: Nonlinear Programming. Wiley and Sons | ||||
2. Paradalos et al.: Handbook of Optimization. Wiley and Sons | ||||
3. Williams,H.P.: Model Building in Mathematical Programming. Wiley and Sons | ||||
Literatura - doporučená: | ||||
1. Klapka,J. a kol.: Metody operačního výzkumu. FSI 2001 | ||||
2. Popela,P.: Nonlinear programming. VUT sylabus, 2021, PDF | ||||
3. Popela,P.: Lineární programování v kostce. sylabus, 2015, PDF | ||||
4. ]Boyd, S. and Vandeberghe, L.: Convex Optimization. Cambridge: Cambridge University Press, 2004 |
||||
5. Bazaraa M. et al.: Linear Programming and Network Flows,. John Wiley and Sons, 2011 |
||||
6. Bazaraa, M. et al.: Nonlinear Programming,, John Wiley and Sons, 2012 |
Zařazení předmětu ve studijních programech: | |||||||||
Program | Forma | Obor | Spec. | Typ ukončení | Kredity | Povinnost | St. | Roč. | Semestr |
D-ENE-P | prezenční studium | --- bez specializace | -- | drzk | 0 | Doporučený kurs | 3 | 1 | Z |
D-ENE-K | kombinované studium | --- bez specializace | -- | drzk | 0 | Doporučený kurs | 3 | 1 | Z |
Vysoké učení technické v Brně
Fakulta strojního inženýrství
Technická 2896/2,
616 69 Brno
IČ 00216305
DIČ CZ00216305
+420 541 141 111
+420 726 811 111 – GSM O2
+420 604 071 111 – GSM T-mobile