doc. Ing. Miloš Hammer, CSc. |
|  |
Pedagogická činnost
- Bakalářské studium: výuka základních i speciálních elektrotechnických předmětů, dále předmětů zaměřených na technickou diagnostiku, vibrodiagnostiku, elektrodiagnostiku, multiparametrickou diagnostiku, senzoriku, metrologii, umělou inteligenci v technické diagnostice, management a inženýrství údržby – vše pro strojírenské obory.
- Magisterské studium: výuka základních i speciálních elektrotechnických předmětů, dále předmětů zaměřených na technickou diagnostiku, vibrodiagnostiku, elektrodiagnostiku, multiparametrickou diagnostiku, senzoriku, metrologii, umělou inteligenci v technické diagnostice, management a inženýrství údržby – vše pro strojírenské obory.
- Doktorské studium: výuka předmětů zaměřených na multiparametrickou diagnostiku technických systémů pro obor D4Z-P Stroje a zařízení.
- Vedení bakalářských a diplomových prací.
- Školitel doktorského studia, obor D4Z-P Stroje a zařízení, do roku 2023 již 12 studentů úspěšně ukončilo studium a získalo titul Ph.D., v současné době vedení 3 dalších doktorandů v prezenční i kombinované formě studia.
- Expert MŠMT v komisích pro státní doktorské zkoušky a obhajoby doktorských prací.
- Člen habilitačních komisí na vysokých školách v ČR i zahraničí.
- Autor nebo spoluautor odborných knih, odborných příruček, vysokoškolských skript a monografií.
|
Vědeckovýzkumná činnost
- Elektrické stroje
- Elektrické pohony
- Elektroinstalační technika
- Elektromagnetická kompatibilita
- Odborná způsobilost v elektrotechnice (elektrotechnická kvalifikace)
- Technická diagnostika
- Multiparametrická diagnostika technických systémů
- Vibrodiagnostika
- Elektrodiagnostika
- Automatizace diagnostických systémů, umělá inteligence v technické diagnostice
- Senzorika v diagnostice a metrologii
- Metrologie technických veličin
- Analýza a zpracování diagnostických signálů
- Management a inženýrství údržby
Certifikovaný pracovník pro výkon funkce: Specialista vibrační diagnostiky
Certifikovaný pracovník pro výkon funkce: Technik diagnostik elektrických zařízení
Výsledky vědeckovýzkumné činnosti jsou publikovány v 1 odborné knize, 5 monografiích a ve více než 286 příspěvcích v časopisech a sbornících konferencí.
|
Citace publikací podle SCOPUS (bez autocitací)
263
|
Citace publikací podle ISI Web of Knowledge (bez autocitací)
0
|
Citace ostatní (bez autocitací)
55
|
Aktuálně garantované předměty:
Vybrané publikace:
- HAMMER, M.; NAHODIL, P.:
Elektrodiagnostika jako součást multiparametrické diagnostiky v průmyslové praxi, Trade Media International,s.r.o
článek souhrnný, posudek
- NAHODIL, P.; HAMMER, M.:
Analýza statorového proudu asynchronního motoru při různých zatíženích a poruchách, VŠB TU Ostrava
článek ve sborníku mimo WoS a Scopus
- HAMMER, M.; OPOČENSKÁ, H.; TŮMA, Z.:
Audit provozu KFT s ohledem na jeho údržbu, VUT Brno
zpráva odborná
- HOLUB, O.; HAMMER, M.:
DIAGNOSTICS AND MAINTENANCE OF MACHINE TOOL SPINDLES- NEW VIEWS
, MM publishing, s.r.o. (2017)
článek v časopise ve Scopus, Jsc
- NAHODIL, P.; HAMMER, M.:
SELECTED CHARACTERISTICS AND DIAGNOSTICS OF MOTOR POWERED BY FREQUENCY CONVERTER
, MM publishing, s.r.o. (2017)
článek v časopise ve Scopus, Jsc
- OPOČENSKÁ, H.; NAHODIL, P.; HAMMER, M.:
USE OF MULTIPARAMETRIC DIAGNOSTICS IN PREDICTIVE MAINTENANCE, MM publishing, s.r.o. (2017)
článek v časopise ve Scopus, Jsc
- OPOČENSKÁ, H.; HAMMER, M.:
USE OF TECHNICAL DIAGNOSTICS IN PREDICTIVE MAINTENANCE,
17th MECHATRONIKA 2016
Proceedings of the 2016 17th International Conference on Mechatronics – Mechatronika (ME) 2016, pp.317-322, ISBN 978-80-01-05882-4, (2016)
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
akce: 17th International Conference on Mechatronics - Mechatronika 2016, Praha, 07.12.2016-09.12.2016
- KUTÁLEK, D.; HAMMER, M.:
VIBRATION DIAGNOSTICS OF ROLLING BEARINGS USING THE TIME SERIES ANALYSIS
, MM publishing, s.r.o. (2015)
článek v časopise ve Scopus, Jsc
Seznam publikací na portálu VUT
- HAMMER, M.; MINISTR, M.; ERTL, J.; JANDA, O.; BARVENČÍK, O.:
Power Oil Transformer Reliability Assessment Based on Fuzzy Inference Systems and Time Series Analysis,
Energyspectrum - International e-Journal, www.energyspectrum.net, Vol.6, (2011), No.1, pp.5-16, ISSN 1214-7044
článek v časopise - ostatní, Jost
V tomto článku jsou nejprve popsány metody zjišťování plynů rozpuštěných v izolačním oleji výkonových olejových transformátorů a mechanismus vzniku těchto plynů. Dále je popsána norma ČSN EN 60599, která slouží k určení pravděpodobného nestandardního děje odehrávajícího se v transformátoru. Tato metoda je dále ve spojitosti s analýzou časových řad použita jako základ predikce typu poruchy. V poslední části článku jsou tyto predikce rozšířeny o fuzzy přístupy.
- HAMMER, M.; ERTL, J.; BARVENČÍK, O.; KUTÁLEK, D.:
Příspěvek k rozboru spolehlivosti výkonových olejových transformátorů - 1. část,
Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz), Vol.2011, (2011), No.52, pp.1-9, ISSN 1213-1539
článek v časopise - ostatní, Jost
V článku jsou definovány základní pojmy z teorie spolehlivosti a údržby technických zařízení. Dále jsou zde popsány dva přístupy k rozboru spolehlivosti výkonových olejových transformátorů. Jedná se o běžný stochastický model spolehlivosti předpokládající konstantní nebo mocninnou intenzitu poruch a o model považující výkonový olejový transformátor z hlediska spolehlivosti za neopravovaný systém. Je zde ukázáno, že model založený na mocninné intenzitě poruch je přesnější než model založený na předpokladu konstantní intenzity poruch.
- HAMMER, M.; ERTL, J.; BARVENČÍK, O.; KUTÁLEK, D.:
Příspěvek k rozboru spolehlivosti výkonových olejových transformátorů - 2. část,
Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz), Vol.2011, (2011), No.53, pp.1-8, ISSN 1213-1539
článek v časopise - ostatní, Jost
Článek se zabývá rozborem spolehlivosti výkonových olejových transformátorů, do které vstupují kromě dob do poruchy také hodnoty z diagnostických měření. Je zde ukázán výpočet roku dožití pomocí hodnot ztrátového činitele a výpočet funkčních spolehlivostních charakteristik pomocí Coxova modelu. Oba postupy byly aplikovány na hodnoty z diagnostických měření transformátorů umístěných v několika vodních elektrárnách na území České republiky.
- JANDA, O.; HAMMER, M.; ERTL, J.; MINISTR, M.:
Application of Fuzzy Logic in Power Oil Transformers Diagnostics,
MM Science Journal, Vol.4, (2011), No.3, pp.319-325, ISSN 1803-1269, MM publishing
článek v časopise - ostatní, Jost
akce: 20th International Workshop on Robotics in Alpe-Adria-Danube Region, Brno, 05.10.2011-07.10.2011
V posledních letech se diagnostice a spolehlivosti transformátorů věnuje stále větší pozornost. Jedna z nejdůležitějších diagnostických metod v této oblasti je skupina metod zabývající se analýzou plynů rozpuštěných v oleji (DGA) a to zejména metody definované v normách IEC 60599 a IEEE Std C57.104-1991. Tento článek popisuje tři vybrané metody DGA (metoda C.E.G.B., metoda IEC a metoda Rogers) a následně jejich rozšíření za použití fuzzy logiky, a to za účelem zvýšení přesnosti a spolehlivosti výsledné diagnózy. Při aplikaci fuzzifikovaných metod na reálná data bylo dosaženo přesnosti v rozsahu 70- 80%.
- HAMMER, M.:
Metody umělé inteligence v diagnostice elektrických strojů,
Metody umělé inteligence v diagnostice elektrických strojů, pp.1-400, ISBN 978-80-7300-231-2, (2009), BEN-technická literatura
kniha odborná
Kniha pojednává o diagnostice vybraných technických systémů, a to především o využití umělé inteligence v diagnostických metodách, které jsou aplikovány na elektrické stroje točivé – generátory a elektrické stroje netočivé - transformátory. Neuronové sítě, fuzzy systémy, genetické algoritmy a expertní systémy jsou nasazeny k určení a rozboru aktuálního stavu a prognóze životnosti uvedených zařízení, které pracují v energetickém provozu. V knize jsou také popsány v současné době v průmyslové praxi používané diagnostické metody u uvedených strojů a i jejich izolačních materiálů. Jsou rovněž představeny a verifikovány nové netradiční diagnostické metody, které byly vyvinuty na pracovišti autora. Teorie těchto metod vychází z principu fyzikálních dějů probíhajících v používaných izolačních materiálech zkoumaných zařízení. Všechny výsledky aplikace diagnostických metod i metod umělé inteligence v diagnostice elektrických strojů jsou důsledně vyhodnoceny a porovnány.