Ing. Michal Touš, Ph.D.

E-mail:   tous@fme.vutbr.cz 
Pracoviště:   Ústav procesního inženýrství
odbor procesního inženýrství
Zařazení:   Odborný asistent
Místnost:   D5/457

Vzdělání a akademická kvalifikace

  • 2002 - 2007 : Vysoké učení technické v Brně, magisterské studium na Fakultě strojního inženýrství; studovaná specializace: Matematické inženýrství
  • 2006 zimní semestr : University of Malta, studovaná specializace: simulační metody v operačním výzkumu (diplomová práce)
  • 2007 - 2012 : Vysoké učení technické v Brně, doktorské studium na Fakultě strojního inženýrství; studovaná specializace: Konstrukční a procesní inženýrství
  • léto 2013 : stáž; Norwegian University of Science and Technology
  • podzim 2014 : stáž; Carnegie Mellon University

Přehled zaměstnání

  • 2007 - 2015 : Vysoké učení technické v Brně, vědecký pracovník
  • 2015 - 2017 : Honeywell, spol. s r.o., simulation engineer
  • 2017 - dosud : NETME Centre pod VUT v Brně, vědecký pracovník
  • 2018 - dosud : Vysoké učení technické v Brně, odborný asistent

Pedagogická činnost

  • Výuka předmětu Modelování procesů (FSI-IMP)
  • Vedení bakalářksých a diplomových prací

Vědeckovýzkumná činnost

Výzkum je zaměřen na zpracování průmyslových odpadních vod (např. z bioplynových stanic nebo z průmyslových prádelen) s možností získávání cenných látek. Dalším výzkumným tématem jsou simulační a optimalizační výpočty v oblasti procesních systémů se zaměřením na úspory energií a efektivnější řízení. Jedná se zejména o aplikaci algortimů strojového učení a meta-heuristických algoritmů. Toto téma vhodně doplňuje oblast zpracování průymslových odpadních vod z hledsika optimalizace návrhu a řízení používaných aparátů.

Spolupráce s průmyslem

V rámci Laboratoře energeticky náročných procesů ve výzkumném centru NETME, máme výborné zázemí pro spolupráci s průmyslem. Díky tom můžeme být firmám užitečnými partnery při výzkumu a vývoji. Z posledních let jsme se podíleli na těchto projektech:

  • Modelování a optimalizace energetického systému Národního divadla Praha, objednatel: ENESA, a.s., Praha, 2011-2012,
  • Optimální plánování kombinované výroby tepla a elektřiny v zařízení na energetické využití odpadu Malešice, objednatel: Pražské služby, a.s., Praha, 2015
  • Úspory energie při ubytování jednotek v poli, objednatel: Vojenský výzkumný ústav, s.p., Brno, 2017
  • Optimalizace účinnosti výroby oxidované celulózy, objednatel: Bioster, a.s., Brno, 2018
  • Zpracování odpadní vody z prádelenství, objednatel: prádelna Homola, Brno, probíhá
  • Modelování toku živin v aquapnické farmě, objednatel: Flenexa Group, Přáslavice, probíhá

Citace publikací podle SCOPUS (bez autocitací)

218

Citace publikací podle ISI Web of Knowledge (bez autocitací)

215

Vybrané publikace:

  • MÁŠA, V.; STEHLÍK, P.; TOUŠ, M.; VONDRA, M.:
    Key pillars of successful energy saving projects in small and medium industrial enterprises, PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD
    článek v časopise ve Web of Science, Jimp
  • MÁŠA, V.; TOUŠ, M.; PAVLAS, M.:
    Using a utility system grey-box model as a support tool for progressive energy management and automation of buildings, Springer
    článek v časopise ve Web of Science, Jimp
  • TOUŠ, M.; PAVLAS, M.; PUTNA, O.; STEHLÍK, P.; CRHA, L.:
    Combined heat and power production planning in a waste-to-energy plant on a short-term basis
    článek v časopise ve Web of Science, Jimp
  • TOUŠ, M.; PAVLAS, M.; STEHLÍK, P.; POPELA, P.:
    Effective biomass integration into existing combustion plant,
    Energy, Vol.36, (2011), No.8, pp.4654-4662, ISSN 0360-5442
    článek v časopise - ostatní, Jost

Seznam publikací na portálu VUT

Anotace nejvýznamnějších prací:

  • MÁŠA, V.; STEHLÍK, P.; TOUŠ, M.; VONDRA, M.:
    Key pillars of successful energy saving projects in small and medium industrial enterprises, PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD
    článek v časopise ve Web of Science, Jimp

    • Four pillars of effective energy saving projects in SMEs were identified. • The four pillars are: the expertise, operational data, modeling and methodology. • An appropriate degree of simplification allows wider use of modeling and simulation. • A specialized testing facility is a great benefit for the data acquisition.
  • MÁŠA, V.; TOUŠ, M.; PAVLAS, M.:
    Using a utility system grey-box model as a support tool for progressive energy management and automation of buildings, Springer
    článek v časopise ve Web of Science, Jimp

    Předložený výzkum je zaměřen na zlepšení správy zdrojů tepla a chladu v komplexu budov Národního divadla Praha. Představena je nejprve politika EU v oblasti energetických úspor v sektoru budov a teorie spojená s tvorbou matematických modelů. Dále je v článku popsán topný a chladicí systém Národního divadla Praha. Stávající měřicí a regulační systém budovy neumožňuje optimální řízení energetického systému budovy pro její velkou komplexnost, která je výsledkem rozsáhlé rekonstrukce z r. 2008. Vytvořený matematický model má sloužit k dosažení lepších vlastností automatického řízení a především významných energetických úspor. Model prakticky napomáhá efektivnímu sledování odběru zemního plynu a optimalizaci denního limitu pro jeho odběr.
  • TOUŠ, M.; PAVLAS, M.; PUTNA, O.; STEHLÍK, P.; CRHA, L.:
    Combined heat and power production planning in a waste-to-energy plant on a short-term basis
    článek v časopise ve Web of Science, Jimp

    In many cases, WtE (waste-to-energy) plants are CHP (combined heat and power) producers. They are often integrated into a central heating system and they also export electricity to the grid. Therefore, they have to plan their operation on a long-term basis (months, years) as well as on a short-term basis (hours, days). Simulation models can effectively support decision making in CHP production planning. In general, CHP production planning on a short-term basis is a challenging task for WtE plants. This article presents a simulation based support. It is demonstrated on an example involving a real WtE plant. Most of the models of relevant WtE sub-systems (boilers, steam turbine) are developed using operational data and applying linear regression and artificial neural network technique. The process randomness given mainly by fluctuating heating value of waste leads to uncertainty in a calculation of CHP production and a stochastic approach is appropriate. The models of the sub-systems are, therefore, extended of a stochastic part and Monte-Carlo simulation is applied. Compared to the current planning strategy in the involved WtE plant, the stochastic simulation based planning provides increased CHP production resulting in better net thermal efficiency and increased revenue. This is demonstrated through a comparison using real operational data.
  • TOUŠ, M.; PAVLAS, M.; STEHLÍK, P.; POPELA, P.:
    Effective biomass integration into existing combustion plant,
    Energy, Vol.36, (2011), No.8, pp.4654-4662, ISSN 0360-5442
    článek v časopise - ostatní, Jost

    Fosilní paliva v současnosti v energetických zdrojích stále dominují. Avšak, vzhledem k velké produkci emisí CO2 , rostoucím cenám a nejisté budoucnosti, lze pozorovat zvýšený zájem o obnovitelné a alternativní zdroje energie. Do roku 2020 by měla mít energie z obnovitelných zdrojů 20 % podíl na celkové spotřebě elektřiny EU z důvodu snížení negativního vlivu využívání fosilních paliv. Biomasová paliva k tomuto přispívají. Optimalizační přístup, který je zde představen, podporuje udržitelné a finančně přípustné využití biomasy ve stávajících velkých energetických zdrojích s kombinovanou výrobou tepla a elektřiny. Cílem je nalézt optimální podmínky pro maximální roční zisk. Nejprve je uveden obecný matematický model energetického zdroje využívajícího více druhů paliv a poté je zformulována optimalizační úloha. Postup je demonstrován na případové studii. Případová studie je řešena v systému GAMS. Na závěr je provedena citlivostní analýza na důléžité parametry.